Google Cloud 2021 – Một năm nhìn lại: Những bài blog hay nhất về AI

Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence là chủ đề thu hút nhiều sự quan tâm trong những năm qua, khi mà ngày càng có những khoảng cách rất lớn giữa hai kiểu công ty. Một là những công ty biết cách sử dụng dữ liệu để khai thác sức mạnh của AI, qua đó thu thập insight để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Hai là những công ty chỉ thu thập dữ liệu nhưng không biết cách tận dụng.

Một trong những mục tiêu lớn nhất của Google Cloud là cung cấp cho người dùng các giải pháp phát triển AI để ứng dụng vào thực tế. Dù là một nhà khoa học dữ liệu nhiều kinh nghiệm hay một người mới tìm hiểu về AI, Google đều có những nền tảng và công cụ ở mọi cấp độ chuyên môn phù hợp với tất cả mọi người. Nhân dịp đầu năm mới, Google Cloud tổng kết lại những bài viết hay nhất về AI để người dùng có thể tham khảo và chuẩn bị cho một năm 2022 thành công rực rỡ.

Vertex AI: nền tảng dành cho mọi công cụ ML (Machine Learning)

Ra mắt vào tháng 5, Vertex AI là một trong những sản phẩm AI quan trọng nhất trong năm của Google Cloud. Là nền tảng quản lý ML, Vertex AI hỗ trợ đội ngũ phụ trách Data của doanh nghiệp xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình ML nhanh hơn. So với các nền tảng khác, Vertex cần ít hơn 80% số lượng mã code để tạo một mô hình, giúp doanh nghiệp triển khai Machine Learning Operations (MLOps) trên tất cả các cấp.

Dưới đây là những bài viết chuyên sâu về Vertex AI, phù hợp với cả những người mới bắt đầu tìm hiểu, để tận dụng được mọi ưu điểm của công cụ này.

• Vertex AI là gì? Chia sẻ của những lập trình viên ủng hộ Verter AI

• Đơn giản hóa AI: Quản lý tập dữ liệu ML với Vertex AI

• Sử dụng Vertex pipelines để xây dựng quy trình tự động hóa end-to-end AutoML

• Xây dựng ứng dụng đề xuất học tập bằng Vertex AI

• Vertex Matching Engine: Tìm kiếm các điểm lân cận (Nearest neighbor search- NNS) nhanh chóng và chính xác nhất

• Pythor Google Cloud: Cách đào tạo và điều chỉnh mô hình PyTorch trên Vertex AI

• Ra mắt tính năng Vertex Pipelines

• Vertex AI NAS: gia tăng độ chính xác và giảm độ trễ cho các mô hình ML phức tạp

• Case Study: Công ty đóng chai Coca-Cola Nhật Bản thu thập insight từ 700.000 máy bán hàng tự động với Vertex AI

• Google chia sẻ vị thế dẫn đầu về hiệu suất với MLPerf Benchmarks.

CCAI: Nâng cao trải nghiệm khách hàng với sức mạnh từ AI

Nền tảng Contact Center AI (CCAI) của Google Cloud sử dụng mô hình ngôn ngữ được lập trình bởi Machine Learning giúp các công ty chưa có nguồn lực triển khai AI có thể thấu hiểu khách hàng hơn, đồng thời có tạo ra những trợ lý ảo trò chuyện với khách hàng một cách rất tự nhiên.

CCAI được xây dựng để giúp các call centre cung cấp những dịch vụ khách hàng theo yêu cầu một cách tốt nhất, ngay cả khi không có nhân viên trực. Sản phẩm CCAI được bổ sung rất nhiều tính năng mới trong suốt một năm qua, bao gồm Speaking ID – Ứng dụng xác thực bằng giọng nói; Agent Assist – Cung cấp insight của khách hàng trong lúc cuộc hội thoại chat hoặc cuộc gọi đang diễn ra; CCAI Insights – Sử dụng AI để khai thác insight từ các cuộc gọi thô,cho dù dữ liệu đầu vào là từ nhân viên hay trợ lý ảo.

DocAI: Mở khóa nhiều giá trị từ dữ liệu phi cấu trúc (unstructured data)

Nền tảng DocAI của Google giúp người dùng loại bỏ những công việc thủ công và việc phỏng đoán khi xử lý tài liệu, qua đó giúp người dùng hiểu rõ hơn dữ liệu thu thập được và có thể hệ thống quy trình làm việc. Google đã giới thiệu một vài case-study về Lending DocAI, Procurement DocAI và Contract DocAI nhằm giúp mọi người hiểu rõ hơn về cách sử dụng DocAI trong thực tế.

• Cách Mr.Cooper sử dụng AI để tăng sự chính xác và tốc độ trong quy trình xử lý thế chấp.

• Going Global: Workday sử dụng Google Cloud AI để tăng tốc quy trình xử lý tài liệu

Giải pháp cho từng lĩnh vực: Để đưa ra quyết định nhanh chóng hơn, từ ngành bán lẻ đến sản xuất

Cung cấp thông tin phù hợp cho khách hàng trong từng hoàn cảnh là ưu tiên của Google. Google đã chia sẻ những số liệu từ các giải pháp AI của các khách hàng như IKEA và Bazaarvoice như: Tỷ lệ CTR tăng 30% và 60%.

Dưới đây là một vài bài blog về những giải pháp AI cho từng khách hàng:

• Recommendations AI data ingestion

• Recommendations AI modeling

• Đánh giá và dự đoán của Recommendations AI

• Cách những nhà bán lẻ ứng dụng AI để đưa ra gợi ý mua hàng cho người tiêu dùng

Ngoài các giải pháp DocAI theo từng trường hợp của người dùng và Recommendations AI hợp tác với các nhà bán lẻ, Google cũng chia sẻ thêm cách họ tiếp nhận những thách thức và đưa ra giải pháp.

• Visual Inspection AI: một giải pháp cho công việc kiểm soát chất lượng trở nên nhanh hơn, chính xác hơn

• Các doanh nghiệp sản xuất cần gì để thúc đẩy việc ứng dụng AI

Translation: Phá bỏ rào cản ngôn ngữ để kết nối với khách hàng

Dịch thuật là một trong những sản phẩm sử dụng AI phát triển nhanh nhất của Google. Đặc biệt, Google đã tung ra tính năng dịch hơn 100 ngôn ngữ giúp gia tăng khả năng sự kết nối.

Một số bài blog nổi bật của Google về chủ đề này:

• Các phương pháp hay nhất để dịch trang web bằng Translation API

• Cách thành phố San Jose sử dụng Translation AI để đảm bảo tất cả mọi người đều có thể tiếp cận các dịch vụ công cộng

Google Cloud AI – Tất cả mọi thứ mới chỉ bắt đầu

Google Cloud nhận định rằng, AI sẽ tiếp tục tác động đến phần lớn các hoạt động công nghệ cũng như kinh doanh. Vì vậy 2021 chỉ mới là khởi đầu.

Google đã chia sẻ những nghiên cứu, một số đề xuất, những đánh giá từ các tổ chức khác cũng như những tài liệu đào tạo để người dùng có thể ứng dụng và triển khai một cách hiệu quả.

• Forrester công bố Google Cloud là công ty hàng đầu trong lĩnh vực Cơ sở hạ tầng AI

• Gartner công bố Google là công ty dẫn đầu trong báo cáo Dịch vụ nhà phát triển Magic Quadrant cho Cloud AI năm 2021

• Các chuyên gia về AI của Google Cloud chia sẻ các mẹo để bắt đầu với AI

• Tại sao bạn cần giải thích các mô hình học máy

• Đào tạo miễn phí về AI và học máy để phát hiện gian lận, chatbots, v.v.

• Phát triển kỹ năng ML với ưu đãi miễn phí từ Coursera

• 7 mẹo để đào tạo mô hình ML không gặp sự cố

• Mọi thứ cần biết AI & ML tại Google Cloud Next