3 Lý Do Doanh Nghiệp Cần Triển Khai Đa Trung Tâm Dữ Liệu

Trong kỷ nguyên số, các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào điện toán đám mây để tối ưu hóa vận hành và thúc đẩy đổi mới. Tuy nhiên, đi kèm với công nghệ này là những rủi ro tiềm ẩn. Bất kỳ sự gián đoạn dịch vụ nào cũng có thể dẫn đến mất doanh thu, suy giảm lòng tin của khách hàng và tổn hại danh tiếng nghiêm trọng.

Để giảm thiểu những rủi ro này, việc lựa chọn một chiến lược hạ tầng thông minh là cực kỳ quan trọng. Thay vì phụ thuộc vào một địa điểm duy nhất, việc triển khai trên một hệ thống đa trung tâm dữ liệu (multi-data center) sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ tăng trưởng, mở rộng quy mô hiệu quả mà còn trở nên vững chắc hơn trước mọi rủi ro.

Bài viết này sẽ thảo luận về 3 lý do cốt lõi tại sao doanh nghiệp của bạn nên áp dụng kiến trúc đa trung tâm dữ liệu.

Đảm Bảo Tuân Thủ Quy Định Pháp Lý

Nhiều quốc gia và khu vực có các luật lệ và quy định nghiêm ngặt về cách dữ liệu được thu thập, chia sẻ và lưu trữ. Một trong những yêu cầu quan trọng nhất là cấm lưu trữ một số loại dữ liệu nhất định bên ngoài biên giới quốc gia (chủ quyền dữ liệu).

Ví dụ, hãy xem xét một ứng dụng được khách hàng sống tại Cleveland, Ohio và Toronto, Canada truy cập. Trong tình huống này, có thể cần phải lưu trữ ứng dụng tại hai địa điểm trung tâm dữ liệu—Canada và Hoa Kỳ, ngay cả khi trung tâm dữ liệu Toronto gần cả hai địa điểm hơn. Việc sử dụng các trung tâm dữ liệu ở các khu vực địa lý khác nhau có thể là một phần quan trọng trong chiến lược tuân thủ quy định chung của công ty.

Phục Hồi Nhanh Chóng Sau Sự Cố 

Dù các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có nỗ lực đến đâu, sự cố tại trung tâm dữ liệu vẫn có thể xảy ra do nhiều nguyên nhân: lỗi phần cứng, mất điện, thảm họa tự nhiên, hoặc thậm chí là hỏa hoạn. Khả năng phục hồi nhanh chóng là yếu tố sống còn để giữ chân khách hàng và tránh mất mát dữ liệu.

Mặc dù sao lưu (backup) dữ liệu là quan trọng, việc khôi phục từ bản sao lưu có thể tốn nhiều thời gian và không hiệu quả trong nhiều trường hợp. Để giảm thiểu hậu quả, bạn có thể triển khai ứng dụng của mình trên một hệ thống đa trung tâm dữ liệu:

• Trung tâm dữ liệu chính: Phục vụ lưu lượng truy cập hàng ngày.
• Trung tâm dữ liệu phụ (dự phòng): Hoạt động như một nút (node) sao lưu, sẵn sàng tiếp quản.

Nếu trung tâm dữ liệu chính gặp sự cố, bạn có thể ngay lập tức định tuyến lại toàn bộ lưu lượng truy cập đến trung tâm dữ liệu thứ hai, nhờ đó ngăn chặn hoặc giảm thiểu tối đa gián đoạn dịch vụ và mất mát dữ liệu. Đây chính là cốt lõi của một giải pháp có tính sẵn sàng cao.

Đọc thêm: SnapShooter: Giải Pháp Sao Lưu Mở Rộng Cho DigitalOcean

Tối Ưu Hóa Hiệu Năng Bằng Cách Mở Rộng Theo Địa Lý

Triển khai trên đa trung tâm dữ liệu có thể cải thiện đáng kể hiệu suất tổng thể của ứng dụng bằng cách tối ưu hóa các phần khác nhau của workload (tải công việc), đặc biệt khi bạn có một lượng lớn người dùng trên toàn cầu.

Tối ưu hóa I/O cho dữ liệu phi cấu trúc

Nếu ứng dụng của bạn tạo và phân phối các tài sản tĩnh (dữ liệu phi cấu trúc) như media hay file văn bản, bạn có thể sử dụng lưu trữ đối tượng (object storage) để lưu trữ và Mạng phân phối nội dung (CDN) để phân phối dữ liệu. Sự kết hợp này có thể tăng tốc độ phân phối dữ liệu phi cấu trúc và cải thiện tính sẵn sàng của nội dung, đặc biệt với các ứng dụng có phạm vi toàn cầu. Ví dụ, nếu bạn dự đoán có hoạt động cao từ người dùng (tải lên/tải xuống dữ liệu) ở một khu vực thứ cấp, bạn có thể khởi tạo một instance lưu trữ đối tượng tại một trung tâm dữ liệu gần khu vực đó hơn.

Việc này cho phép tăng tốc độ di chuyển dữ liệu giữa điểm cuối CDN và vị trí lưu trữ đối tượng, từ đó có khả năng ngăn chặn các điểm nghẽn về hiệu năng. Khi người dùng tải tài sản tĩnh lên điểm cuối CDN, nó có thể nhanh chóng ghi dữ liệu vào kho lưu trữ đối tượng. Tương tự, các tài sản tĩnh được lưu trữ có thể được đồng bộ hóa nhanh chóng đến vị trí CDN, giúp giảm thời gian chờ và tăng tốc quá trình tải xuống.

Bằng cách mở rộng quy mô lưu trữ đối tượng trên đa trung tâm dữ liệu, bạn có thể cải thiện hiệu suất tổng thể của ứng dụng và cung cấp trải nghiệm khách hàng vượt trội.

Tối ưu hóa hoạt động đọc/ghi cho dữ liệu có cấu trúc

Giả sử bạn có một ứng dụng tập trung (ví dụ: ứng dụng game) với các nút cạnh (edge nodes) phân tán ghi dữ liệu vào một cơ sở dữ liệu chủ (master database) trung tâm. Trong kịch bản này, bạn có thể tăng tốc các hoạt động đọc bằng cách mở rộng theo chiều ngang các instance cơ sở dữ liệu chỉ đọc (read-only) trên đa trung tâm dữ liệu. Điều này giúp giảm đáng kể độ trễ đọc và làm cho ứng dụng nhanh hơn.

Độ trễ ghi sẽ vẫn giữ nguyên, vì ứng dụng của bạn sẽ ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu trung tâm. Nói cách khác, nếu ứng dụng của bạn thực hiện nhiều hoạt động đọc hơn ghi, bạn có thể mở rộng quy mô hoạt động đọc bằng cách triển khai các nút cạnh phân tán của bạn trên đa trung tâm dữ liệu, nhờ đó tăng tốc ứng dụng.

Mặt khác, nếu yêu cầu của ứng dụng đòi hỏi độ trễ ghi phải ở mức thấp nhất có thể (ví dụ: các ứng dụng fintech), bạn có thể triển khai toàn bộ ứng dụng của mình (ứng dụng chính cùng với các instance cơ sở dữ liệu) trên đa trung tâm dữ liệu. Cách làm này cho phép ứng dụng phục vụ khách hàng theo từng khu vực trong khi vẫn giữ độ trễ ghi ở mức thấp. Bằng cách này, bạn có thể tối ưu hóa các hoạt động đọc/ghi ở cấp độ cơ sở dữ liệu bằng việc lưu trữ các instance cơ sở dữ liệu của bạn trên đa trung tâm dữ liệu.

Hạ tầng đám mây phức tạp và tiềm ẩn nhiều rủi ro không lường trước. Hãy để chuyên gia của CloudAZ tư vấn và vạch ra lộ trình tối ưu cho riêng bạn.

Đọc thêm: Tối Ưu Kiến Trúc Đám Mây – Chìa Khóa Tăng Trưởng Bền Vững