Google Looker là gì? Tìm hiểu về tính năng, lợi ích của Google Looker 2025

Trong thời đại số hóa, mỗi lần khách hàng nhấp chuột, quẹt thẻ, mua hàng hay thanh toán đều tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Nếu biết khai thác và phân tích đúng cách, doanh nghiệp có thể tối ưu vận hành, đón đầu xu hướng và duy trì lợi thế trước đối thủ – ngay cả trong những thời điểm khó khăn. Google Looker, một công cụ BI đến từ Google đã và đang được nhiều người dùng, doanh nghiệp ưa chuộng bởi hàng loạt lợi ích mà công cụ này mang lại trong việc phân tích dữ liệu. Không còn giới hạn cấp độ chuyên môn, từ các chuyên gia dữ liệu đến bây giờ, tất cả các phòng ban đều cần phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Vậy làm thế nào để doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng từ dữ liệu? Hãy cùng CloudAZ khám phá Google Looker, tính năng và lợi ích của Looker trong quá trình chuyển đổi dữ liệu thành quyết định chiến lược và đột phá.

Google Looker là gì?

Looker là nền tảng BI và phân tích dữ liệu tiên tiến dựa đám mây, được Google mua lại vào năm 2019. Google Looker cho phép các tổ chức truy cập, khám phá và rút ra những thông tin chuyên sâu có thể hành động từ dữ liệu của họ. Bằng cách kết nối với các cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu, Google Looker sở hữu lớp mô hình dữ liệu LookML và có thể triển khai trên nền tảng đám mây hoặc tại chỗ (on-premises), cung cấp một trung tâm tập trung để khám phá dữ liệu, tạo báo cáo và cộng tác.

Người dùng có thể xây dựng các ứng dụng phân tích tùy chỉnh dựa trên Looker, tích hợp Looker với các ứng dụng hiện có, cũng như kết nối Looker với các ứng dụng bên thứ ba để tối ưu hóa quy trình làm việc dựa trên dữ liệu. Giao diện trực quan và các tính năng mạnh mẽ của Looker khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và ngành nghề.

Các tính năng nổi bật của Google Looker

LookML: Ngôn ngữ mô hình hóa của Looker

Điểm mạnh của Looker chính là LookML, một ngôn ngữ mô hình hóa mạnh mẽ dựa trên SQL. Các nhà phân tích có thể sử dụng LookML để xác định và quản lý tập trung các quy tắc kinh doanh và định nghĩa dữ liệu trong một mô hình dữ liệu được kiểm soát phiên bản bằng Git. LookML sử dụng thông tin trong mô hình để tạo ra các truy vấn SQL hiệu quả thay mặt cho người dùng. Điều này giúp loại bỏ rào cản kỹ thuật và giải phóng nhóm dữ liệu để tập trung vào đổi mới.

Tích hợp Looker với Looker Studio

Tích hợp đầu tiên giữa Looker và Looker Studio cho phép người dùng kết nối với mô hình ngữ nghĩa của Looker để phân tích, khám phá và trực quan hóa dữ liệu trong Looker Studio. Nhờ đó, người dùng có thể sử dụng một công cụ duy nhất để tạo báo cáo kết hợp cả dữ liệu ad-hoc và dữ liệu được quản trị (governed data). Điều này mang đến lợi ích kép: một lớp dữ liệu được quản trị chặt chẽ và một giải pháp tự phục vụ linh hoạt, cho phép phân tích cả dữ liệu có và không có sự quản lý.

Looker (Google Cloud core)

Looker (Google Cloud core) là phiên bản Looker được xây dựng trên hạ tầng Google Cloud. Dịch vụ này hiện khả dụng trên Google Cloud Console, nơi người dùng có thể khởi tạo và quản lý các phiên bản Looker của riêng họ, đồng thời tích hợp dễ dàng với các dịch vụ khác trong hệ sinh thái Google Cloud.

Lợi ích khi sử dụng Google Looker

Cải thiện quá trình ra quyết định với quyền truy cập dữ liệu thông minh

Mô hình dữ liệu của Looker đem đến góc nhìn mới mẻ, nhất quán và được quản lý dữ liệu theo thời gian thực, tổng hợp từ nhiều hạ tầng đám mây cho toàn bộ tổ chức của bạn.

Cung cấp thông tin chi tiết theo yêu cầu nhanh chóng

Thông tin chi tiết nhanh chóng, chủ động được nhúng trực tiếp vào không gian  làm việc giúp người dùng đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Looker cho phép người dùng cung cấp thông tin chi tiết đúng nơi và đúng thời điểm thông qua cảnh báo chủ động và tích hợp sâu.

BI cấp độ doanh nghiệp

Đơn giản hóa việc tạo báo cáo và bảng điều khiển, đồng thời tránh dữ liệu lỗi thời và cách tiếp cận rời rạc đối với tư duy kinh doanh. Tận dụng các tích hợp dựng sẵn chỉ trong vài giây hoặc tự xây dựng tích hợp của riêng bạn bằng các API mạnh mẽ của Looker.

Ưu điểm của Google Looker

Cách tiếp cận dữ liệu của Google Looker đem đến các ưu điểm cho người dùng sử dụng dịch vụ trong việc nghiên cứu, phân tích dữ liệu.

Dựa trên đám mây & truy cập qua trình duyệt

Looker kết hợp với lợi thế của nền tảng Google Cloud với khả năng truy cập hoàn toàn qua trình duyệt web thuận tiện. Google Cloud cung cấp mức độ bảo mật tiên tiến và phương thức linh hoạt để quản lý dữ liệu của người dùng. Nhờ khả năng truy cập trực tiếp từ trình duyệt, người dùng có thể tận hưởng những lợi ích này mà không cần cài đặt phần mềm hoặc cập nhật thủ công.

Tích hợp Git dễ dàng

Looker có thể tích hợp với hệ thống kiểm soát phiên bản Git, cho phép nhiều người cùng làm việc trên nhiều trực quan hóa dữ liệu cùng lúc. Với Google Looker, người dùng có thể xem lại các thay đổi trong mô hình dữ liệu và quay lại các phiên bản trước bất cứ lúc nào. Ngoài ra, họ cũng có thể tạo các nhánh phiên bản riêng biệt để các nhà phát triển làm việc độc lập. Đây là một lợi thế mà nhiều công cụ trực quan hóa dữ liệu khác không có.

Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu

Google Looker hỗ trợ tích hợp với hơn 50 nguồn dữ liệu khác nhau nhờ vào LookML, ngôn ngữ mô hình dữ liệu của Looker. LookML có tính linh hoạt cao, giúp phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services và các cơ sở dữ liệu nội bộ (on-premises databases).

Khả năng tự phục vụ

LookML cho phép định nghĩa các chiều dữ liệu, chỉ số, tổng hợp (aggregates) và mối quan hệ. Những yếu tố này có thể được sử dụng một cách liền mạch trong các trực quan hóa dữ liệu, giúp cung cấp phân tích dữ liệu tự phục vụ (self-service analytics), đồng thời đảm bảo dữ liệu có thể được tái sử dụng.

Ngoài ra, Looker cung cấp tính năng Explore, giúp người dùng tự khai thác dữ liệu bằng các thao tác kéo & thả, tạo dashboard cá nhân hóa và thêm các trường dữ liệu bổ sung để phục vụ phân tích chuyên sâu.

Nhược điểm của Google Looker

Phạm vi trực quan hóa dữ liệu hạn chế

Mặc dù Google Looker được nhiều doanh nghiệp ưa chuộng, nhưng số lượng biểu đồ và kiểu trực quan hóa dữ liệu trong phiên bản cơ bản khá hạn chế. Điều này càng rõ ràng hơn khi so sánh với các đối thủ về BI khác, vốn có bộ công cụ trực quan hóa đa dạng hơn. Tuy nhiên, Looker có hỗ trợ tạo trực quan hóa tùy chỉnh, phần nào giúp khắc phục nhược điểm này.

Yêu cầu nghiên cứu cao đối với tính năng phức tạp

Looker giúp người dùng dễ dàng tích hợp phân tích dữ liệu vào ứng dụng, nhưng khi cần tùy chỉnh nâng cao hoặc xử lý các tình huống phức tạp (như hỗ trợ đa khách hàng), doanh nghiệp sẽ cần hiểu sâu hơn về API của Looker và LookML. Điều này có thể tạo ra độ dốc nghiên cứu lớn, đặc biệt với những người mới tiếp cận nền tảng này.

Đăng ký dịch vụ Google Looker từ CloudAZ – Premier Partner của Google Cloud

Việc hiểu rõ được các đặc điểm của nền tảng phân tích dữ liệu doanh nghiệp sẽ giúp khai thác tối đa sức mạnh của dữ liệu, từ đó nhà quản trị có thể đưa ra quyết định đúng đắn trong việc lựa chọn giải pháp BI phù hợp. Là Premier Partner của Google Cloud, CloudAZ cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình ứng dụng Google Looker để chuyển đổi cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả.

• Tư vấn và triển khai Google Looker

Đội ngũ chuyên gia tại CloudAZ sẽ tư vấn chi tiết và hỗ trợ triển khai Looker, giúp doanh nghiệp xây dựng mô hình dữ liệu tối ưu, tạo báo cáo trực quan và cải thiện khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực.

• Hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng

Trong quá trình sử dụng Google Looker, CloudAZ sẽ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật chuyên sâu, giải quyết các vấn đề phát sinh và hướng dẫn tận tình để doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của nền tảng này, đảm bảo hiệu suất vận hành ổn định và hiệu quả.

Liên hệ ngay với CloudAZ để được tư vấn và đăng ký dịch vụ với những ưu đãi độc quyền từ đối tác cấp cao của Google!