TOP 8 Dịch Vụ Quản Lý AI Tốt Nhất Năm 2026

Ngày càng nhiều doanh nghiệp, từ startup đến tập đoàn lớn, nhận ra rằng dịch vụ quản lý AI trên nền tảng đám mây mang lại con đường đổi mới hiệu quả mà không phải đối mặt với sự phức tạp của việc xây dựng hệ thống AI từ đầu. Các nền tảng này cho phép triển khai đa dạng ứng dụng như chatbot thông minh, AI agent, tự động hóa xử lý tài liệu, phân tích dự đoán, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên — tất cả đều được cung cấp thông qua API được quản lý sẵn và các mô hình AI đã được huấn luyện trước.

Trong bối cảnh thị trường có quá nhiều lựa chọn, việc đưa ra quyết định giữa các nền tảng toàn diện từ những “ông lớn” hyperscaler như AWS hay Azure, so với các nhà cung cấp chuyên biệt với năng lực tập trung, trở thành một thách thức không nhỏ.

Nhằm hỗ trợ doanh nghiệp vượt qua “nhiễu” truyền thông, danh sách dưới đây tổng hợp những nhà cung cấp dịch vụ quản lý AI hàng đầu hiện nay. Dù là startup đang tìm kiếm các mô hình AI dựng sẵn với chi phí hợp lý, hay doanh nghiệp lớn cần giải pháp có khả năng mở rộng để phục vụ tăng trưởng dài hạn, bài viết này tập trung vào những lựa chọn đã được chứng minh hiệu quả trong thực tế.

Dịch vụ quản lý AI là gì?

Dịch vụ quản lý AI hoạt động như một “phòng ban AI” chuyên trách được triển khai trên nền tảng đám mây. Thay vì phải tuyển dụng đội ngũ data scientist chuyên sâu và đầu tư vào hạ tầng phần cứng tốn kém, doanh nghiệp có thể tiếp cận các năng lực AI phức tạp thông qua những lời gọi API đơn giản và dễ tích hợp.

Các chức năng cốt lõi của dịch vụ quản lý AI bao gồm:

• Triển khai và vận hành mô hình AI
• Xây dựng pipeline huấn luyện và tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình
• Giám sát hiệu năng và tối ưu hóa hoạt động
• Quản lý bảo mật và tuân thủ quy định
• Mở rộng, bảo trì và vận hành hạ tầng

Những dịch vụ quản lý AI trên nền tảng đám mây này đảm nhiệm toàn bộ sự phức tạp về mặt kỹ thuật — từ huấn luyện mô hình, quản lý máy chủ, tự động mở rộng tài nguyên khi nhu cầu tăng cao, cho đến duy trì các tiêu chuẩn bảo mật. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tập trung khai thác AI để nâng cao chất lượng sản phẩm, thấu hiểu khách hàng tốt hơn và tăng tốc quy trình vận hành.

Bên cạnh đó, các nền tảng machine learning được quản lý cho phép đội ngũ nội bộ tiếp cận những mô hình nền tảng đã được huấn luyện sẵn, quy trình ML tự động hóa và hạ tầng AI đạt chuẩn doanh nghiệp, mà không đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật quá sâu hay chi phí đầu tư ban đầu lớn.

Thông thường, khi sử dụng dịch vụ quản lý AI, doanh nghiệp sẽ nhận được:

• API dễ dàng tích hợp với hệ thống phần mềm hiện có
• Các mô hình AI huấn luyện sẵn, sẵn sàng triển khai ngay
• Khả năng tự động mở rộng theo tốc độ tăng trưởng của doanh nghiệp
• Tính năng bảo mật và tuân thủ được tích hợp sẵn
• Hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp khi phát sinh vấn đề

Những tính năng quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn dịch vụ quản lý AI tốt nhất

Khi đánh giá dịch vụ quản lý AI trong năm 2025, doanh nghiệp cần tập trung vào các tiêu chí cốt lõi sau:

Mô hình sẵn sàng sử dụng:
Đây là yếu tố giúp rút ngắn đáng kể thời gian triển khai ban đầu. Doanh nghiệp nên ưu tiên các nền tảng sở hữu thư viện mô hình phong phú, đáp ứng những kịch bản phổ biến như xử lý tài liệu, nhận diện hình ảnh hay phân tích cảm xúc khách hàng.

Khả năng huấn luyện tùy chỉnh:
Tính năng này ngày càng trở nên thiết yếu khi doanh nghiệp cần mô hình AI hiểu rõ ngữ cảnh kinh doanh hoặc yêu cầu đặc thù của từng ngành. Một dịch vụ quản lý AI hiệu quả cần cho phép huấn luyện và tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu riêng một cách thuận tiện, mà không đòi hỏi đội ngũ data scientist chuyên sâu.

Mức độ dễ dàng tích hợp:
Khả năng tích hợp thường quyết định sự thành công hay thất bại của dự án. Ngay cả nền tảng AI tiên tiến nhất cũng mất giá trị nếu việc kết nối với hệ thống hiện hữu kéo dài hàng tháng. Doanh nghiệp nên ưu tiên các API rõ ràng, tài liệu đầy đủ và các bộ kết nối dựng sẵn.

Tính linh hoạt trong mở rộng quy mô:
Khi mức độ sử dụng AI tăng lên, khả năng mở rộng trở nên quan trọng không kém. Dịch vụ cần tự động đáp ứng nhu cầu tăng trưởng mà không buộc doanh nghiệp phải trở thành chuyên gia hạ tầng.

Bảo mật và tuân thủ:
Nền tảng phải đáp ứng các tiêu chuẩn ngành, đồng thời cung cấp đầy đủ cơ chế kiểm soát, nhật ký truy vết và khả năng kiểm toán để đảm bảo tuân thủ quy định.

Hiểu đúng về mô hình chi phí của dịch vụ quản lý AI

Phần lớn dịch vụ quản lý AI trên nền tảng đám mây hiện nay áp dụng những cách định giá tương tự nhau:

Thanh toán theo mức sử dụng (pay-per-use):
Phù hợp với giai đoạn khởi đầu hoặc khối lượng công việc biến động. Doanh nghiệp chỉ trả phí cho tài nguyên thực tế đã dùng, tạo điều kiện thuận lợi cho thử nghiệm và mở rộng dần.

Gói thuê bao hàng tháng:
Mang lại khả năng dự đoán chi phí tốt hơn, nhưng đòi hỏi ước tính chính xác nhu cầu sử dụng. Khi quy mô khai thác AI tăng lên, hình thức này thường trở nên kinh tế hơn.

Hợp đồng doanh nghiệp:
Cung cấp mức giá tối ưu cho triển khai quy mô lớn, kèm theo hỗ trợ chuyên biệt, nhưng thường yêu cầu cam kết dài hạn.

Ngoài ra, doanh nghiệp cần lưu ý đến chi phí ẩn, bao gồm phí truyền dữ liệu, chi phí lưu trữ tập dữ liệu huấn luyện, tài nguyên tính toán trong quá trình fine-tuning, cũng như chi phí giám sát và ghi log — những khoản không phải lúc nào cũng được thể hiện rõ trong bảng giá ban đầu.

Cuối cùng, cần phân biệt rõ giữa chi phí suy luận (inference) và chi phí huấn luyện (training). Inference thường có chi phí thấp trên mỗi lần xử lý nhưng tăng theo khối lượng sử dụng, trong khi huấn luyện đòi hỏi chi phí ban đầu cao hơn nhưng chủ yếu là khoản đầu tư một lần cho các mô hình tùy chỉnh.

Thực tiễn triển khai hiệu quả dịch vụ quản lý AI

Việc lựa chọn đúng dịch vụ quản lý AI mới chỉ là bước khởi đầu; thách thức thực sự nằm ở khâu triển khai và đưa AI vào vận hành hiệu quả. Chính những nền tảng cơ bản này sẽ quyết định liệu dự án AI có tạo ra chuyển đổi thực sự cho doanh nghiệp hay chỉ dừng lại sau vài tháng thử nghiệm.

Bắt đầu với dự án thí điểm có trọng tâm rõ ràng:
Doanh nghiệp nên khởi động bằng một bài toán kinh doanh cụ thể, có giá trị thực tiễn cao. Cách tiếp cận này giúp xây dựng niềm tin nội bộ, đồng thời cho phép đánh giá chính xác những yếu tố hoạt động hiệu quả trước khi mở rộng các sáng kiến AI trên quy mô lớn hơn.

Đầu tư sớm vào chất lượng dữ liệu:
Ngay cả dịch vụ quản lý AI tiên tiến nhất cũng khó đạt hiệu quả nếu dữ liệu đầu vào thiếu nhất quán hoặc không đầy đủ. Dữ liệu sạch, được tổ chức tốt thường có tác động lớn hơn nhiều so với việc lựa chọn nền tảng công nghệ “hoàn hảo”.

Chuẩn bị cho quản trị thay đổi trong tổ chức:
Đội ngũ nhân sự cần hiểu và tin tưởng vào các khuyến nghị do AI đưa ra. Vì vậy, kế hoạch triển khai cần bao gồm đào tạo toàn diện, truyền thông nội bộ rõ ràng và lộ trình áp dụng từng bước, nhằm đảm bảo AI được tiếp nhận và khai thác hiệu quả trong hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp.

8 Dịch vụ quản lý AI hàng đầu năm 2025

Hệ sinh thái AI đã phát triển với tốc độ rất nhanh, trong đó dịch vụ quản lý AI ngày càng trở thành nền tảng thiết yếu cho các doanh nghiệp muốn ứng dụng machine learning mà không phải đối mặt với sự phức tạp khi tự xây dựng hạ tầng từ đầu. Những nền tảng này cung cấp đầy đủ năng lực, từ lưu trữ mô hình theo kiến trúc serverless cho đến quy trình MLOps hoàn chỉnh, giúp rút ngắn đáng kể thời gian đưa AI vào vận hành thực tế.

DigitalOcean Gradient™ AI Platform

DigitalOcean Gradient™ AI Platform tập trung vào việc xây dựng AI agent và ứng dụng AI thông qua một giao diện thống nhất, thân thiện với lập trình viên. Nền tảng đảm nhiệm toàn bộ các tác vụ như lưu trữ, quản lý khóa truy cập và thanh toán, đồng thời cung cấp khả năng truy cập linh hoạt vào nhiều mô hình AI khác nhau — bao gồm các LLM phổ biến như GPT-4, Claude, Llama 2, Mistral, cũng như nhiều mô hình mã nguồn mở từ Hugging Face.

Người dùng có thể bắt đầu nhanh với các template no-code, hoặc khai thác toàn quyền kiểm soát thông qua SDK cho những kịch bản triển khai phức tạp. Đáng chú ý, khi sử dụng các mô hình mã nguồn mở, dữ liệu được lưu trữ và xử lý hoàn toàn trong hạ tầng của DigitalOcean, giúp tăng cường kiểm soát và bảo mật dữ liệu.

Tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI này bao gồm:

• Khả năng truy vết (traceability) giúp hiển thị rõ chuỗi lập luận phía sau mỗi kết quả đầu ra, bao gồm dữ liệu đầu vào của người dùng, phản hồi của mô hình và kết quả các lời gọi hàm
• Tích hợp xây dựng kho tri thức (knowledge base) với các bộ kết nối dữ liệu từ AWS S3, Google Drive và Dropbox
• Suy luận serverless với khả năng tự động mở rộng theo nhu cầu, không phát sinh chi phí nhàn rỗi hay yêu cầu lập kế hoạch dung lượng, đồng thời dễ dàng chuyển đổi và sử dụng các mô hình từ OpenAI, Meta, Anthropic và nhiều nhà cung cấp mã nguồn mở khác

Với cách tiếp cận này, DigitalOcean Gradient™ AI Platform được định vị là một dịch vụ quản lý AI phù hợp cho cả startup lẫn doanh nghiệp đang tìm kiếm sự cân bằng giữa tính linh hoạt, khả năng mở rộng và kiểm soát chi phí.

Thông tin chi tiết về giá

Tìm hiểu thêm: GradientAI Platform: Đột Phá Mới Trong Phát Triển AI

AWS SageMaker

AWS SageMaker là nền tảng machine learning toàn diện của Amazon Web Services, được thiết kế để hỗ trợ trọn vẹn vòng đời ML — từ khâu chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình cho đến triển khai và giám sát trong môi trường sản xuất. Với vai trò là một dịch vụ quản lý AI ở cấp độ doanh nghiệp, SageMaker đáp ứng đồng thời cả các quy trình ML truyền thống lẫn các ứng dụng generative AI hiện đại, kèm theo những tính năng chuyên biệt cho từng kịch bản sử dụng.

Các tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI AWS SageMaker bao gồm:

• Truy cập nhiều mô hình nền tảng (foundation models) như Claude, Llama và Titan thông qua một API thống nhất
• Machine learning tự động (AutoML) giúp xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh mô hình một cách tự động, giảm đáng kể yêu cầu về chuyên môn kỹ thuật
• Khả năng triển khai nhiều mô hình trên cùng một endpoint nhằm tối ưu chi phí vận hành
• Công cụ phát hiện thiên lệch (bias detection) và giải thích mô hình (explainability) được tích hợp sẵn, hỗ trợ đáp ứng yêu cầu minh bạch và tuân thủ

Nhờ khả năng mở rộng mạnh mẽ, tích hợp sâu với hệ sinh thái AWS và bộ công cụ quản lý toàn diện, AWS SageMaker được xem là dịch vụ quản lý AI phù hợp cho các doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm một nền tảng ổn định, linh hoạt và sẵn sàng cho triển khai AI ở quy mô lớn.

Thông tin chi tiết về giá

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry là nền tảng hợp nhất dành cho vận hành AI cấp doanh nghiệp, xây dựng mô hình và phát triển ứng dụng. Nền tảng này kết hợp các công cụ, mô hình và AI agent trong một hệ thống quản lý thống nhất, đồng thời cung cấp các năng lực ở cấp doanh nghiệp như giám sát, đánh giá và kiểm soát hiệu năng. Azure AI Foundry đặc biệt phù hợp với những tổ chức đã và đang khai thác sâu hệ sinh thái Microsoft.

Các tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI Azure AI Foundry bao gồm:

• Khả năng phát triển AI agent với cơ chế điều phối đa agent (multi-agent orchestration) thông qua Azure AI Foundry Agent Service
• Truy cập các mô hình AI từ OpenAI, Mistral, Meta và nhiều nhà cung cấp khác thông qua API thống nhất, nhất quán
• Bảo mật cấp doanh nghiệp với quản lý danh tính, kiểm soát truy cập theo vai trò (RBAC) và cơ chế cô lập mạng

Nhờ sự tích hợp chặt chẽ với Microsoft Azure và các công cụ quen thuộc như Microsoft 365, Power Platform và Azure DevOps, Azure AI Foundry được định vị là một dịch vụ quản lý AI lý tưởng cho doanh nghiệp cần triển khai AI ở quy mô lớn, đảm bảo an toàn, tuân thủ và khả năng quản trị tập trung.

Thông tin chi tiết về giá

Google Cloud AI Platform

Google Cloud AI Platform (Vertex AI) được thiết kế nhằm đơn giản hóa toàn bộ quy trình machine learning, trong đó AutoML cho phép cả những thành viên không chuyên về kỹ thuật cũng có thể xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh. Đây là một dịch vụ quản lý AI hoàn chỉnh, sẵn sàng cho môi trường doanh nghiệp, cung cấp không gian phát triển AI hợp nhất và được quản lý toàn phần.

Nền tảng mang đến quyền truy cập vào Vertex AI Studio, Agent Builder cùng hơn 160 mô hình nền tảng (foundation models). Vertex AI kết hợp liền mạch các quy trình data engineering, data science và ML engineering, cho phép các nhóm làm việc cộng tác hiệu quả trên cùng một bộ công cụ tiêu chuẩn. Việc tích hợp sâu với TensorFlow đồng nghĩa doanh nghiệp đang sử dụng chính những công cụ mà Google áp dụng trong các hệ thống nội bộ của mình.

Các tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI Google Cloud AI Platform bao gồm:

• Môi trường phát triển hợp nhất dựa trên Jupyter, hỗ trợ xuyên suốt toàn bộ vòng đời ML
• Tự động xây dựng mô hình machine learning từ dữ liệu có cấu trúc với lượng code tối thiểu
• Tích hợp sẵn khả năng diễn giải mô hình, giúp hiểu rõ cơ sở hình thành các dự đoán
• Truy cập các mô hình nghiên cứu mới nhất của Google như PaLM, Imagen và MusicLM

Với định hướng mạnh về nghiên cứu AI, khả năng tự động hóa cao và môi trường phát triển thống nhất, Google Cloud AI Platform được xem là dịch vụ quản lý AI phù hợp cho các doanh nghiệp cần triển khai AI ở quy mô lớn, đồng thời tận dụng những tiến bộ mới nhất từ hệ sinh thái AI của Google.

Thông tin chi tiết về giá

Dataiku

Dataiku là một môi trường làm việc tập trung, cho phép người dùng xử lý dữ liệu, khám phá và chia sẻ phân tích, thực hiện dự đoán cũng như xây dựng các mô hình AI. Với vai trò là một dịch vụ quản lý AI toàn diện, Dataiku hỗ trợ đầy đủ các giai đoạn xây dựng, triển khai và quản lý dự án khoa học dữ liệu, đồng thời tích hợp các cơ chế quản trị nhằm ghi nhận mục tiêu, quyết định và vòng đời mô hình một cách minh bạch.

Nền tảng này được thiết kế để kết nối hiệu quả giữa các nhóm kinh doanh, data scientist và đội ngũ IT, giúp AI được triển khai có kiểm soát và phù hợp với chiến lược doanh nghiệp.

Các tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI Dataiku bao gồm:

• Cổng truy cập LLM an toàn (secure LLM gateway), hỗ trợ phát triển ứng dụng GenAI từ no-code đến full-code
• Năng lực AutoML kết hợp với các kỹ thuật machine learning nâng cao, đi kèm tiêu chuẩn giải thích mô hình (explainability)
• Nền tảng quản trị và vận hành AI hợp nhất, hỗ trợ quản lý toàn bộ danh mục AI ở cấp doanh nghiệp

Nhờ chú trọng vào quản trị, khả năng cộng tác đa vai trò và kiểm soát vòng đời mô hình, Dataiku được định vị là dịch vụ quản lý AI phù hợp cho các tổ chức cần triển khai AI một cách bài bản, có kiểm soát và tuân thủ chặt chẽ.

Thông tin chi tiết về giá

Snowflake Cortex AI

Snowflake Cortex AI đưa các năng lực AI trực tiếp vào kho dữ liệu (data warehouse) của Snowflake, loại bỏ nhu cầu di chuyển dữ liệu sang các hệ thống khác để xử lý AI. Cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm này giúp đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp giữa lưu trữ dữ liệu và phân tích AI, đồng thời tăng cường hiệu quả và bảo mật.

Với tư cách là một dịch vụ quản lý AI gắn chặt với nền tảng dữ liệu, Snowflake Cortex AI đặc biệt phù hợp cho các tổ chức muốn khai thác giá trị từ dữ liệu hiện có mà không làm gián đoạn kiến trúc dữ liệu đang vận hành.

Các tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI Snowflake Cortex AI bao gồm:

• Chạy các mô hình AI trực tiếp trên dữ liệu được lưu trữ trong Snowflake, không cần di chuyển hay sao chép dữ liệu
• Tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên vector trên toàn bộ kho dữ liệu, hỗ trợ truy vấn thông minh và phân tích nâng cao
• Huấn luyện mô hình bằng dữ liệu Snowflake với các cam kết về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
• Khai thác năng lực AI thông qua các lệnh và giao diện SQL quen thuộc, giúp rút ngắn đường cong học tập

Nhờ tận dụng tối đa hạ tầng dữ liệu sẵn có và giảm thiểu độ phức tạp trong triển khai, Snowflake Cortex AI được xem là dịch vụ quản lý AI lý tưởng cho doanh nghiệp định hướng dữ liệu, mong muốn kết hợp chặt chẽ giữa analytics và AI trong cùng một nền tảng thống nhất.

Thông tin chi tiết về giá

DataRobot AI Platform

DataRobot AI Platform trao quyền cho data scientist, lập trình viên và đội ngũ IT thông qua một bộ công cụ toàn diện, giúp tinh giản quy trình làm việc và nhanh chóng triển khai các ứng dụng AI an toàn. Với vai trò là một dịch vụ quản lý AI ở cấp doanh nghiệp, nền tảng này tự động hóa toàn bộ vòng đời machine learning — từ chuẩn bị dữ liệu cho đến triển khai mô hình trong môi trường sản xuất.

DataRobot được thiết kế nhằm rút ngắn thời gian tạo giá trị từ AI, đồng thời đảm bảo các yêu cầu nghiêm ngặt về quản trị và tuân thủ.

Các tính năng nổi bật của dịch vụ quản lý AI DataRobot AI Platform bao gồm:

• Tự động xây dựng và kiểm thử hàng trăm mô hình để xác định giải pháp tối ưu cho từng bài toán cụ thể
• Năng lực chuyên biệt cho dữ liệu chuỗi thời gian và các kịch bản dự báo (forecasting)
• Cơ chế quản trị mô hình và nhật ký kiểm toán (audit trail) được tích hợp sẵn, đáp ứng nhu cầu của các ngành chịu sự quản lý chặt chẽ

Nhờ khả năng tự động hóa mạnh mẽ, tập trung vào độ tin cậy và tuân thủ, DataRobot AI Platform được định vị là dịch vụ quản lý AI phù hợp cho các tổ chức cần triển khai AI nhanh, chuẩn hóa và an toàn trong môi trường doanh nghiệp.

Thông tin chi tiết về giá

Databricks Mosaic AI Agent Bricks

Mosaic AI Agent Bricks là dịch vụ quản lý AI tiên tiến, giúp chuyển đổi cách doanh nghiệp phát triển và vận hành các tác nhân AI bằng việc tự động hóa toàn bộ quy trình tối ưu hóa vốn đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu. Nền tảng này loại bỏ yếu tố phỏng đoán thông qua cơ chế đánh giá tự động và tối ưu hiệu năng theo thời gian thực, cho phép các đội ngũ tập trung vào việc xác định mục tiêu và giá trị của AI Agent, thay vì xử lý các lớp phức tạp về mặt kỹ thuật.

Tính năng nổi bật:

• Tác nhân AI được tối ưu tự động cho các bài toán trích xuất dữ liệu có cấu trúc và hỗ trợ tri thức
• Tự động tạo bộ công cụ đánh giá và liên tục tối ưu hiệu suất vận hành
• Khả năng học hỏi từ phản hồi của con người với hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, nâng cao độ chính xác và tính thích ứng của Agent

Thông tin chi tiết về giá

Xây dựng cùng DigitalOcean Gradient AI Platform

DigitalOcean Gradient AI Platform là dịch vụ quản lý AI toàn diện, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng và triển khai AI Agent mà không cần quản lý hạ tầng phức tạp. Nền tảng cho phép phát triển các Agent tùy biến, được quản lý hoàn toàn, vận hành trên những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu thế giới từ Anthropic, DeepSeek, Meta, Mistral và OpenAI. Từ chatbot tương tác trực tiếp với khách hàng đến các quy trình đa tác nhân phức tạp, doanh nghiệp có thể tích hợp Agentic AI vào ứng dụng chỉ trong vài giờ, với mô hình thanh toán minh bạch theo mức sử dụng và không cần vận hành hạ tầng.

Tính năng nổi bật:

• Suy luận serverless với các LLM hàng đầu, tích hợp API đơn giản và linh hoạt
• Quy trình RAG kết hợp cơ sở tri thức, tối ưu khả năng truy xuất và trả lời theo ngữ cảnh
• Cơ chế function calling cho phép truy cập thông tin thời gian thực
• Hỗ trợ multi-agent và định tuyến Agent cho các tác vụ phức tạp
• Guardrails kiểm soát nội dung và phát hiện dữ liệu nhạy cảm
• Đoạn mã chatbot nhúng sẵn, dễ dàng tích hợp vào website
• Quản lý phiên bản và khả năng rollback, đảm bảo thử nghiệm an toàn

DigitalOcean Gradient AI Platform mang đến đầy đủ công cụ cần thiết để xây dựng, vận hành và quản lý các giải pháp AI thế hệ mới, giúp doanh nghiệp tăng tốc đổi mới và mở rộng quy mô một cách hiệu quả.

Tìm hiểu thêm: TOP 10 Trợ lý AI mạnh mẽ thay thế Claude năm 2026

Liên hệ ngay với CloudAZ ngay để nhận tư vấn về các giải pháp DigitalOcean phù hợp với nhu cầu phát triển của doanh nghiệp bạn!