DigitalOcean tại NVIDIA GTC 2026: AI Factory cho kỷ nguyên Agentic

Bối cảnh của trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng. Nếu trước đây AI chủ yếu dựa trên các mô hình tĩnh, thì hiện nay xu hướng đã chuyển sang các AI agent hoạt động lâu dài, có khả năng tự động thực hiện nhiệm vụ và tương tác liên tục. Xu hướng này cũng là một trong những chủ đề trọng tâm được thảo luận tại NVIDIA GTC 2026, nơi các công ty công nghệ hàng đầu giới thiệu những hạ tầng và nền tảng mới dành cho kỷ nguyên AI agent.

Trong bối cảnh đó, DigitalOcean đặt mục tiêu cung cấp cho cộng đồng lập trình viên một nền tảng inference cloud được thiết kế chuyên biệt cho AI agent. Hạ tầng này cho phép triển khai AI trong môi trường production một cách đơn giản, không yêu cầu quản lý hạ tầng phức tạp hoặc cấu trúc chi phí khó dự đoán như các nền tảng truyền thống.

Tại NVIDIA GTC 2026, DigitalOcean đã chính thức công bố một bước mở rộng lớn về năng lực inference thông qua hợp tác sâu rộng với NVIDIA.

Mục tiêu của sáng kiến này không chỉ dừng lại ở việc cung cấp hạ tầng cloud cơ bản. Thay vào đó, DigitalOcean đang xây dựng một AI Factory hoàn chỉnh — một hệ sinh thái được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển AI xây dựng, triển khai và vận hành thế hệ AI agent tự động tiếp theo.

AI Factory này được kỳ vọng sẽ giúp các nhà phát triển rút ngắn đáng kể khoảng cách giữa giai đoạn thử nghiệm mô hình AI và triển khai thực tế ở quy mô lớn, đồng thời cung cấp nền tảng hạ tầng tối ưu cho các ứng dụng AI thế hệ mới trong kỷ nguyên agentic.

Những công bố tại NVIDIA GTC 2026 cũng cho thấy xu hướng chuyển dịch mạnh mẽ của ngành công nghiệp AI sang các hệ thống agent tự động và hạ tầng inference chuyên biệt.

DigitalOcean – Nền tảng đã được chứng minh cho AI Agents

DigitalOcean đang nhanh chóng trở thành nền tảng triển khai ưu tiên cho các workflow AI agent, đặc biệt trong bối cảnh các hệ thống AI tự động ngày càng phổ biến. Khi dự án agent mã nguồn mở OpenClaw (trước đây có tên Clawdbot) bất ngờ lan truyền mạnh mẽ trong cộng đồng phát triển, DigitalOcean đã nhanh chóng nhận ra nhu cầu thị trường về khả năng triển khai agent nhanh chóng, đơn giản và gần như không ma sát.

Chỉ trong chưa đầy 36 giờ, DigitalOcean đã phát hành một 1-Click Droplet sẵn sàng cho môi trường production trên Marketplace của mình, giúp các nhà phát triển triển khai OpenClaw chỉ với một bước.

Kết quả cho thấy sức lan tỏa đáng kể của hệ sinh thái này:

• Hơn 43.000 lượt triển khai OpenClaw đã được thực hiện trên DigitalOcean.
• Hiện có trên 11.000 instance OpenClaw đang hoạt động trong môi trường production.

Không chỉ dừng lại ở việc triển khai mô hình AI, các nhà phát triển còn tận dụng sâu hơn hệ sinh thái của DigitalOcean bằng cách mở rộng sang các dịch vụ liên quan như Backups, Snapshots và nền tảng Gradient AITM Serverless Inference nhằm hỗ trợ các workload agentic ở quy mô lớn.

Bên cạnh đó, DigitalOcean và NVIDIA cũng đang hợp tác phát triển NVIDIA NemoClaw, một stack mã nguồn mở giúp đơn giản hóa việc vận hành các trợ lý OpenClaw hoạt động liên tục (always-on) với mức độ an toàn cao hơn, chỉ thông qua một lệnh duy nhất.

Ngoài ra, runtime NVIDIA OpenShell cung cấp một môi trường bảo mật để chạy AI agent tự động và các mô hình mã nguồn mở, sau đó triển khai liền mạch lên hạ tầng của DigitalOcean.

Sự kết hợp này đang tạo ra một hệ sinh thái hoàn chỉnh, giúp các nhà phát triển xây dựng, vận hành và mở rộng các hệ thống AI agent trong môi trường production một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các công nghệ này cũng được giới thiệu rộng rãi trong khuôn khổ NVIDIA GTC 2026, nơi các doanh nghiệp công nghệ trình diễn những bước tiến mới trong lĩnh vực AI agent.

Tìm hiểu thêm: OpenClaw Skills là gì? Cẩm nang dành cho developers năm 2026

Đầu tư vào “AI Factory”: Tích hợp sâu Cloud và Inference

Điều gì giúp DigitalOcean có lợi thế đặc biệt trong thị trường AI đang phát triển nhanh chóng? Câu trả lời nằm ở chiến lược đầu tư mạnh vào việc tích hợp sâu giữa hạ tầng cloud truyền thống với các dịch vụ inference hiện đại.

DigitalOcean đang xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh bằng cách kết hợp các cloud primitives cốt lõi với nền tảng Inference Hub và các dịch vụ AI tiên tiến. Mục tiêu là tạo ra một môi trường thống nhất với bộ năng lực toàn diện để hỗ trợ inference, tất cả được tích hợp trong cùng một nền tảng.

Trong khi nhiều hyperscaler lớn thường cung cấp môi trường rời rạc và phức tạp, khiến việc triển khai AI trở nên khó khăn, mô hình AI Factory của DigitalOcean hướng tới việc loại bỏ sự phức tạp đó. Nhờ vậy, các nhà phát triển có thể xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng AI nhanh hơn, với quy trình đơn giản và trực tiếp hơn.

Bên cạnh việc cung cấp các GPU hiệu năng cao phục vụ inference, DigitalOcean còn tích hợp đầy đủ bộ sản phẩm cloud cần thiết để vận hành một hệ thống AI ở quy mô production, bao gồm:

• DigitalOcean Kubernetes (DOKS) – nền tảng Kubernetes được quản lý, hỗ trợ điều phối (orchestration) các workload AI.
• Virtual Private Cloud (VPC) và DigitalOcean Cloud Firewalls – cung cấp lớp bảo mật mạnh mẽ và kiểm soát mạng chặt chẽ.
• DigitalOcean Load Balancers – giúp phân phối và mở rộng lưu lượng truy cập một cách linh hoạt.
• Network Attached Storage (NAS) hiệu năng cao – hỗ trợ tăng tốc quá trình inference và fine-tuning mô hình.
• OpenSearch Managed Databases – giải pháp xử lý các tập dữ liệu vector quy mô lớn, đóng vai trò quan trọng trong bộ nhớ và cơ chế truy xuất thông tin (retrieval) của AI agents.

Nhờ sự tích hợp chặt chẽ này, AI Factory của DigitalOcean mang đến cho các nhà phát triển một nền tảng thống nhất để xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống AI agent quy mô lớn, đồng thời giảm đáng kể độ phức tạp thường gặp trong các môi trường cloud truyền thống. 

Những bước tiến này được nhấn mạnh tại NVIDIA GTC 2026, nơi các giải pháp hạ tầng AI và GPU thế hệ mới được công bố.

Hạ tầng AI được xây dựng chuyên biệt: Trung tâm dữ liệu Richmond

Để vận hành AI Factory, DigitalOcean đang ra mắt Richmond, trung tâm dữ liệu mới nhất của họ, được thiết kế dành riêng cho AI.

Richmond được trang bị các hệ thống NVIDIA HGX B300 hiện đại từ NVIDIA.

Trung tâm dữ liệu này sở hữu hạ tầng mạng RDMA non-blocking 400 Gbps, nhằm đảm bảo khả năng truyền dữ liệu thông lượng cao cần thiết cho các workflow agentic phức tạp cũng như việc triển khai mô hình AI ở quy mô rất lớn.

Ngoài ra, Richmond còn được bao quanh bởi các dịch vụ cloud cốt lõi, bao gồm:

• Compute
• Network
• Storage
• Inference Hub

Những thành phần này kết hợp với nhau để tạo nên nền tảng hạ tầng hoàn chỉnh, phục vụ cho việc vận hành các hệ thống AI trong môi trường production.

Hệ sinh thái NVIDIA tích hợp liền mạch, không ma sát

Thông qua mối quan hệ hợp tác hệ sinh thái sâu rộng với NVIDIA, DigitalOcean đang tích hợp trực tiếp những mô hình AI mã nguồn mở tiên tiến nhất thế giới vào stack gốc của NVIDIA, đồng thời triển khai trên hạ tầng hiệu năng cao của DigitalOcean.

• Serverless Endpoints: Người dùng hiện có thể truy cập trực tiếp các serverless endpoint của DigitalOcean ngay trên build.nvidia.com để sử dụng những mô hình open-weight hàng đầu như GLM-5, Kimi-K2.5 và Minimax-M2.5.
• Hiệu năng với NVIDIA Blackwell: Khi chạy các mô hình AI tiên tiến này trên nền tảng Serverless Inference của DigitalOcean, được tăng tốc bởi GPU NVIDIA Blackwell GPU, hệ thống có thể đạt hiệu năng cao hơn tới khoảng 4 lần so với hệ thống NVIDIA HGX H200 (dựa trên các điều kiện kiểm thử nội bộ cụ thể).
• NVIDIA Dynamo 1.0: DigitalOcean cũng đã áp dụng NVIDIA Dynamo 1.0 nhằm mở rộng quy mô inference trong môi trường production. Khách hàng sử dụng Dynamo kết hợp với DigitalOcean Kubernetes (DOKS) đang ghi nhận mức tăng hiệu năng đáng kể, đồng thời giảm chi phí inference tới 3 lần khi chạy trên GPU kiến trúc NVIDIA Hopper GPU.

Nhờ tích hợp trực tiếp với build.nvidia.com, các nhà phát triển AI và builder của hệ thống agent giờ đây có thể tạo prototype nhanh chóng bằng danh mục API và các mô hình hiệu năng cao của NVIDIA, sau đó triển khai liền mạch lên GPU Droplets của DigitalOcean.

Quy trình làm việc thống nhất này giúp loại bỏ những rào cản về hạ tầng, cho phép các nhà phát triển chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang môi trường production hoàn chỉnh mà không cần xây dựng lại toàn bộ stack công nghệ.

DigitalOcean cũng khuyến khích cộng đồng phát triển khám phá những khả năng mới này ngay hôm nay và bắt đầu xây dựng thế hệ ứng dụng AI tiếp theo.

Mở rộng danh mục mô hình mã nguồn mở

DigitalOcean cũng công bố mô hình Nemotron 3 Nano của NVIDIA hiện đã có mặt trên nền tảng DigitalOcean.

Mô hình này mang lại hiệu suất vượt trội cho các workflow suy luận sâu (deep reasoning), đặc biệt phù hợp với những hệ thống AI agent cần xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

Nemotron 3 Nano sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) dạng sparse, trong đó chỉ kích hoạt khoảng 3,2 tỷ tham số cho mỗi token trong quá trình suy luận.

Nhờ thiết kế tối ưu này, mô hình có thể hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, mở ra khả năng suy luận agentic nâng cao cho các bài toán phức tạp và các tác vụ dài hạn đòi hỏi xử lý lượng thông tin lớn. Những cải tiến về mô hình và hạ tầng AI như vậy đang trở thành tâm điểm tại NVIDIA GTC 2026, nơi các công ty công nghệ công bố thế hệ giải pháp AI tiếp theo.

Tìm hiểu thêm: Current Research 2026: AI Agents, Inference và Triển khai AI

DigitalOcean hiện đang tặng ngay $200 credit dùng thử miễn phí trong 60 ngày cho các tài khoản đăng ký mới, giúp bạn dễ dàng trải nghiệm các dịch vụ cloud và hạ tầng AI mà không cần đầu tư chi phí ban đầu.

👉 Liên hệ ngay với CloudAZ để được tư vấn, hỗ trợ đăng ký và nhận ưu đãi nhanh nhất!