Google Cloud Platform
Google Workspace
Google Map API
DigitalOcean
LarkSuiteCurrents là báo cáo của DigitalOcean về các xu hướng ảnh hưởng đến các nhà phát triển tại các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trên toàn cầu. Trong ấn bản mới nhất, chúng tôi tập trung vào cách các doanh nghiệp này đang thích nghi với sự gia tăng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI).
Sự trỗi dậy của AI mang đến nhiều cơ hội cho các nhà phát triển cá nhân và doanh nghiệp, nhưng việc tích hợp các công nghệ mới này không hề dễ dàng, đặc biệt là đối với các công ty nhỏ và vừa (SMEs) không có đội ngũ chuyên trách về AI. Báo cáo này được tổng hợp từ phản hồi của hơn 1.000 nhà phát triển trên toàn cầu, nhằm phân tích mức độ phổ biến thực sự của AI, những thách thức mà nhà phát triển gặp phải khi ứng dụng AI, sự khác biệt trong việc sử dụng công cụ AI theo quy mô công ty, cũng như các xu hướng quan trọng trong thời gian tới.
1. Việc ứng dụng AI đang gia tăng nhưng vẫn còn nhiều tiềm năng phát triển
Việc ứng dụng AI đã tăng đáng kể trong năm qua. Vào tháng 11/2023, chỉ 49% số người tham gia khảo sát cho biết họ sử dụng AI cho mục đích kinh doanh, nhưng một năm sau, con số này đã tăng lên 79%. Tuy nhiên, vẫn còn dư địa để phát triển: 32% doanh nghiệp mới bắt đầu khám phá AI, và chỉ 11% thực sự xem mình là một doanh nghiệp vận hành dựa trên AI.
Tìm hiểu thêm: https://cloudaz.io/gemini-2-0-chinh-thuc-kha-dung/
https://cloudaz.io/gemini-prompt-5-meo-toi-uu-hieu-qua-ngay-trong-side-panel-cua-google-workspace/
2. Chi phí và kiến thức là rào cản lớn đối với SMEs
34% doanh nghiệp cho biết chi phí phần cứng, đặc biệt là bộ xử lý đồ họa (GPU), là một thách thức lớn. Bên cạnh đó, thiếu hiểu biết về cách tối ưu hóa GPU cũng khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn. Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc đầu tư vào AI càng trở nên khó khăn khi họ chưa thể xác định rõ lợi tức đầu tư (ROI) và thiếu nguồn lực nội bộ để triển khai AI hiệu quả.
3. Lo ngại về độ tin cậy, an toàn và tích hợp AI
Một số thách thức khác bao gồm việc tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện tại và lựa chọn mô hình AI phù hợp. Đáng chú ý, 47% người được hỏi bày tỏ lo ngại về việc phụ thuộc vào dữ liệu từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chưa được kiểm chứng, cùng với đó là vấn đề đảm bảo dữ liệu AI không bị thiên vị.
4. Những xu hướng AI sắp tới
Các lĩnh vực như AI tác tử (Agentic AI) đang phát triển nhanh chóng, nhưng các chuyên gia dự đoán rằng các hệ thống đa mô hình nâng cao (Advanced Multi Modal Systems), dịch thuật âm thanh thời gian thực (Real-Time Audio Translation) và máy học tự động (Automated Machine Learning – AutoML) sẽ là những xu hướng tiếp theo. Hiện tại, AI chủ yếu được các doanh nghiệp sử dụng để cải thiện quy trình nội bộ và nâng cao các dịch vụ sẵn có bằng AI/ML.
