Đây là cách Google Cloud định hình cách vận hành của doanh nghiệp sản xuất

Việc chuyển sang công nghệ đám mây là một bước đi quan trọng, có thể giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí cho công nghệ và tìm ra những cách thức làm việc hiệu quả mới. Đặc biệt, đối với các doanh nghiệp sản xuất, việc chuyển đổi này có thể giúp họ phục vụ nhiều khách hàng hơn, giải quyết nhiều vấn đề hơn và hỗ trợ toàn bộ doanh nghiệp thích ứng tốt hơn. Công nghệ đám mây có thể giúp cắt giảm đáng kể các khoản chi phí dữ liệu, tiết kiệm chi phí cơ sở hạ tầng, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động, tính đơn giản và khả năng mở rộng cho các môi trường và hệ thống công nghệ thông tin. Các doanh nghiệp sản xuất cũng không nằm ngoài cuộc đua đó, họ “đặt cược” vào giải pháp công nghệ tiên tiến như điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng cạnh tranh và mang lại tăng trưởng bền vững. Theo MCKinsey, gần ⅔ các nhà sản xuất đã sử dụng các giải pháp đám mây. Theo các nhà phân tích, việc mở rộng quy mô các dự án chuyển đổi kỹ thuật số từ lý thuyết sang thực tế là cả một thách thức đối với phần lớn trong số họ. Để đảm bảo các nhà sản xuất có thể mở rộng khả năng chuyển đổi kỹ thuật số của họ, Google Cloud đã đưa ra một số giải pháp mới dành cho ngành sản xuất, đặc biệt được thiết kế riêng theo đúng nhu cầu và đặc thù của ngành. Cùng CLOUDAZ khám phá những giải pháp đó qua bài viết này.

Giải pháp mới từ Google Cloud dành cho doanh nghiệp sản xuất: “Nhà máy thông minh, kỹ sư thông minh” (Smarter Factories, Smarter Workers)

Trao quyền cho các kỹ sư nhà máy

Việc triển khai nhanh, dễ sử dụng, các giải pháp sản xuất của Google Cloud được đưa ra nhằm giúp các doanh nghiệp sản xuất tối ưu hóa hoạt động theo những cách hoàn toàn mới. Các kỹ sư sản xuất có thể trực quan hóa và đi sâu vào dữ liệu bằng cách sử dụng phân tích & thông tin chi tiết (Manufacturing Analytics & Insights), được xây dựng trên công cụ kinh doanh thông minh của Looker (Looker’s business intelligence engine). Được tích hợp với Manufacturing Data Engine, cấu hình tự động của nó cung cấp chế độ xem cập nhật về bất kỳ khía cạnh nào của hoạt động sản xuất. Từ COO đến quản lý nhà máy và kỹ sư nhà máy, người dùng có thể dễ dàng duyệt và khám phá dữ liệu nhà máy ở cấp độ doanh nghiệp, nhà máy, dây chuyền và cảm biến.

Manufacturing Data Engine là giải pháp nền tảng đám mây để xử lý, bối cảnh hóa và lưu trữ dữ liệu nhà máy. Nền tảng đám mây có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ loại máy móc nào, hỗ trợ nhiều loại dữ liệu, từ phép đo từ xa đến dữ liệu hình ảnh, thông qua kết nối riêng tư, an toàn và chi phí thấp giữa biên và đám mây. Với khả năng chuẩn hóa dữ liệu và làm phong phú ngữ cảnh tích hợp sẵn, nó cung cấp một mô hình dữ liệu chung, với kho chứa dữ liệu được tối ưu hóa tại nhà máy (factory-optimized data lakehouse) để lưu trữ.

Bên cạnh việc thiết kế các giải pháp sản xuất ngay từ đầu để dễ sử dụng, Google Cloud và các đối tác đang tích cực giúp các doanh nghiệp sản xuất nâng cao năng lực cho lực lượng lao động của họ bằng một dịch vụ hỗ trợ chuyên dụng.

Google Cloud Khiến mọi điểm dữ liệu đều truy cập và thực hiện được

Dữ liệu là xương sống của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Tuy nhiên, lượng dữ liệu khổng lồ này phần lớn vẫn không thể truy cập được đối với nhiều doanh nghiệp sản xuất ngày nay: dữ liệu thường chỉ thu thập một phần và sau đó bị khóa trong nhiều hệ thống độc quyền khác nhau.

Manufacturing Connect được đồng phát triển với Litmus Automation (Litmus là nền tảng dữ liệu biên (The Edge Data Platform) với khả năng kết nối thiết bị, dữ liệu thông minh và tích hợp dữ liệu trong một giải pháp Công nghiệp 4.0 hoàn chỉnh. Manufaturing Connect cung cấp phạm vi đầu ngành gồm hơn 250 trình kết nối giao thức gốc để nhanh chóng kết nối và thu thập dữ liệu từ hầu hết mọi tài sản và hệ thống sản xuất chỉ bằng một vài cú nhấp chuột. Các tính năng phân tích tích hợp và hỗ trợ cho khối lượng công việc được đóng gói cung cấp cho các nhà sản xuất tùy chọn xử lý dữ liệu tại chỗ.

Manufacturing Connect là nền tảng nhà máy ở biên được đồng phát triển với Litmus Automation, kết nối nhanh chóng với thông qua một thư viện rộng lớn gồm hơn 250 giao thức máy. Nó dịch machine data thành một tập dữ liệu có thể tiêu hóa được và gửi nó đến Manufacturing Data Engine để xử lý, bối cảnh hóa và lưu trữ. Bằng cách hỗ trợ khối lượng công việc được đóng gói, nó cho phép các nhà sản xuất chạy các khả năng ML, phân tích và trực quan hóa dữ liệu có độ trễ thấp ngay trên biên.

Manufacturing Data Engine cung cấp cấu trúc cho dữ liệu và cho phép bối cảnh hóa ngữ nghĩa. Làm như vậy, dữ liệu được truy cập rộng rãi và hữu ích trong toàn doanh nghiệp. Bằng cách trừu tượng hóa sự phức tạp cơ bản của dữ liệu sản xuất, các nhà sản xuất và đối tác có thể phát triển các trường hợp sử dụng AI và có giá trị cao, có thể lặp lại, có thể mở rộng và triển khai nhanh chóng.

AI dành cho sản xuất thông minh cần một hệ sinh thái đối tác rộng lớn

Doanh nghiệp sản xuất nhận ra giá trị của các giải pháp AI trong việc tối ưu hóa chi phí và sản xuất. Google Cloud giúp các doanh nghiệp sản xuất đưa công nghệ đám mây và trí tuệ nhân tạo vào công việc giúp các nhà máy vận hành nhanh hơn và mượt mà hơn. Khách hàng sử dụng Manufacturing Data Engine từ Google Cloud có thể truy cập trực tiếp vào nền tảng Vertex AI hàng đầu trong ngành của Google Cloud. Nền tảng này cung cấp các công cụ AI/ML tích hợp, từ AutoML dành cho các kỹ sư sản xuất đến các công cụ AI tiên tiến dành cho các chuyên gia để tinh chỉnh kết quả. Với Google Cloud, việc phát triển AI/ML chưa bao giờ dễ tiếp cận hơn đối với các nhà sản xuất.

Doanh nghiệp sản xuất ứng dụng Google Cloud như thế nào?

Triển khai giải pháp tự động hóa với Google Cloud

Do ảnh hưởng của đại dịch Covid-19, nhiều nhà máy đã gặp phải vấn đề sụt giảm về nguồn lực cũng như khả năng làm việc của lực lượng lao động. Các nhà sản xuất phải đối mặt với những vấn đề hóc búa về việc làm thế nào để nhanh chóng nắm bắt được tình hình mới, xây dựng những quy trình vận hành mới và các sáng kiến tự động hóa để có thể nhanh chóng thích nghi và đảm bảo an toàn cho nhân viên làm việc tại nhà máy.

Google Cloud đã hỗ trợ các nhà sản xuất vượt qua những thách thức này bằng việc cung cấp những công cụ giúp tự động hóa quy trình, giám sát các hệ thống từ xa và mở rộng khả năng của các quy trình và hệ thống đó ra bên ngoài nhà máy. Chẳng hạn như khi dùng Vision AI, doanh nghiệp sản xuất có thể huấn luyện để các mô hình máy học kiểm tra chất lượng cũng như tính tuân thủ của hàng hóa và các quy trình bằng hình ảnh, nhờ đó tránh được rủi ro cho người kiểm tra. Khi kết nối công nghệ vận hành (OT) với công nghệ thông tin (IT) qua không gian đám mây, người vận hành có thể giám sát và kiểm soát từ xa đối với những máy móc hoặc nhà máy cụ thể, thông qua trang tổng quan và chế độ xem hiệu suất.

Quản lý sự biến động trong cung cầu với Google Cloud

Khủng hoảng kinh tế đã làm đứt gãy các chuỗi cung ứng và kênh phân phối trên toàn cầu. Hơn bao giờ hết, việc dự báo chính xác nhu cầu và tối ưu hóa khả năng cung cấp trong tình hình liên tục biến động này đòi hỏi phải kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và phân tích những dữ liệu này theo thời gian thực. Đây chính là công việc dành cho những công cụ phân tích như BigQuery. Khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các số liệu phân tích thông minh, nhà sản xuất có thể đưa ra dự báo chính xác hơn về nhu cầu, từ đó điều chỉnh hoạt động của mình để đáp ứng.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp hạn chế các vấn đề trong khâu giao hàng chặng cuối – những vấn đề làm phát sinh hơn một nửa các loại chi phí vận chuyển. Các công ty sẽ có thể giảm chi phí vận hành và tăng cường cung cấp dịch vụ đến mức tối đa nhờ khả năng tối ưu hóa tuyến đường bằng những dữ liệu theo thời gian thực về tình hình giao thông và thời tiết, cũng như khả năng triển khai các mô hình máy học để dự đoán vị trí có thể phát sinh các yêu cầu đến lấy hàng mới.

Đăng ký tư vấn giải pháp về Google Cloud TẠI ĐÂY