DigitalOcean Mở Rộng AI Gradient Platform Với Các Mô Hình Từ fal

DigitalOcean vừa ra mắt bốn mô hình AI đa phương thức từ fal trên Nền tảng AI DigitalOcean Gradient™. Giờ đây, bạn có thể trải nghiệm chúng dưới dạng bản xem trước công khai (public preview) thông qua Serverless Inference.

Các mô hình này cho phép bạn tạo hình ảnh và âm thanh trực tiếp qua API mà không cần lo lắng về cơ sở hạ tầng, khả năng mở rộng hay quản lý nhà cung cấp. Với bản phát hành này, việc bạn xây dựng các ứng dụng AI tích hợp nội dung hình ảnh và âm thanh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Khám phá các mô hình mới trên Digitalocean Gradient AI Platform

Các mô hình của fal, hiện ở dạng xem trước công khai, hỗ trợ đa dạng các phương thức, cho phép bạn thử nghiệm, tạo mẫu và triển khai các tính năng AI đa phương thức một cách nhanh chóng:

Tạo hình ảnh:

• Stable Diffusion XL fast (fal-ai/fast-sdxl) – Tạo hình ảnh độ phân giải cao.
• FLUX.1 (schnell) (fal-ai/flux/schnell) – Tạo hình ảnh nhanh để bạn tạo mẫu tốc độ cao.

Tạo âm thanh:

• Stable Audio (fal-ai/stable-audio-25/text-to-audio) – Chuyển đổi văn bản thành âm thanh tự nhiên.
• ElevenLabs TTS Multilingual v2 9 (fal-ai/elevenlabs/tts/multilingual-v2) – Chuyển văn bản thành giọng nói đa ngôn ngữ.

Các mô hình này được cung cấp thông qua Serverless Inference, cho phép bạn tạo hình ảnh và âm thanh thông qua quy trình làm việc đơn giản, dựa trên API mà bạn vốn đã quen thuộc trên Nền tảng AI Gradient.

Trải nghiệm ngay các mô hình trên DigitalOcean

Bạn có thể bắt đầu sử dụng những mô hình này thông qua Serverless Inference API (https://inference.do-ai.run) sau khi đăng ký tham gia bản xem trước công khai tại DigitalOcean console. Dưới đây là hướng dẫn nhanh về cách bạn tương tác với các mô hình này:

Đầu tiên, bạn cần đăng ký (opt in) tham gia bản xem trước công khai (public preview) để truy cập các mô hình fal trên Nền tảng AI Gradient. Sau khi hoàn tất đăng ký, quá trình cấp quyền truy cập cho bạn sẽ mất khoảng 10 đến 15 phút.

Ví dụ: Tạo hình ảnh

Ví dụ: Tạo hình ảnh với các tham số tùy chỉnh

Ví dụ: Tạo âm thanh

Ví dụ: Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS)

Kiểm tra trạng thái yêu cầu

Các yêu cầu này sẽ khởi động tác vụ và trả về một request_id. request_id này được dùng để bạn kiểm tra thời điểm hình ảnh sẵn sàng.

Vì Serverless Inference sử dụng API bất đồng bộ, bạn sẽ cần phải liên tục kiểm tra yêu cầu cho đến khi hoàn tất.

Endpoint /status rất nhẹ, do đó bạn có thể truy vấn thường xuyên để theo dõi tiến trình. Một khi tác vụ hiển thị trạng thái COMPLETE, bạn hãy sử dụng endpoint /async-invoke/{request_id} để truy xuất kết quả hoàn chỉnh đã được tạo.

Tiếp tục kiểm tra endpoint này cho đến khi phản hồi hiển thị:

Truy xuất kết quả cuối cùng

Một khi tác vụ hoàn tất, bạn có thể nhận được phản hồi đầy đủ (bao gồm cả hình ảnh đã tạo) bằng cách sử dụng:

JSON được trả về bao gồm một URL dẫn đến tệp âm thanh đã được tạo, tệp này bạn có thể tải về hoặc phát trực tiếp trong trình duyệt hoặc ứng dụng của mình.

Hiện thực hóa ý tưởng với fal trên DigitalOcean

Với bốn mô hình đa phương thức mới này (hiện ở dạng public preview), bạn giờ đây có thể xây dựng các trải nghiệm AI phong phú hơn, tạo ra hình ảnh và âm thanh mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

Hãy bắt đầu ngay hôm nay bằng cách khám phá Serverless Inference API và tích hợp các mô hình fal mạnh mẽ này vào ứng dụng của bạn. Để có thêm tài nguyên, bạn hãy tham khảo Gradient™ AI SDK của chúng tôi và theo dõi các hướng dẫn (tutorials) cùng video sắp tới trình diễn cách thức hoạt động của những mô hình này.

Lần ra mắt này đánh dấu sự mở rộng quan hệ đối tác của DigitalOcean với fal, mang các mô hình tạo hình ảnh và giọng nói hiệu suất cao đến với các nhà phát triển thông qua Nền tảng AI Gradient. Bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin chi tiết về sự hợp tác này trong thông cáo báo chí (press release) chính thức.

Đọc thêm: Gradient Platform: Tối ưu hóa GPT của OpenAI

👉Liên hệ với đội ngũ chuyên gia của CloudAZ ngay hôm nay để nhận tư vấn và khám phá giải pháp đám mây phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn!