Google Cloud Platform
Google Workspace
Google Map API
DigitalOcean
LarkSuite
DropboxGemini 3.1 Pro: Cột mốc mới của kỷ nguyên AI Reasoning
Sau thành công của các phiên bản tiền nhiệm, Google chính thức giới thiệu Gemini 3.1 Pro. Đây không chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường, mà là một Reasoning Model (Mô hình suy luận) được thiết kế để giải quyết các bài toán hóc búa nhất mà AI trước đây thường “bó tay”.
Các thông số ấn tượng của Gemini 3.1 Pro:
- Điểm Benchmarks: Đạt 77.1% trên bài kiểm tra ARC-AGI-2 (Gấp đôi phiên bản 3.0).
- Cửa sổ ngữ cảnh (Context Window): 1 triệu Tokens (Hỗ trợ xử lý tài liệu khổng lồ).
- Đầu ra (Output): Mở rộng lên tới 65K Tokens (Phù hợp viết code dài và báo cáo chi tiết).
Khám phá thêm: Tính Năng Nổi Bật Của Gemini 3.1 Pro
Những tính năng đột phá trên Gemini 3.1 Pro doanh nghiệp cần biết
Khả năng suy luận đa bước (Multi-step Reasoning)
Khác với việc dự đoán từ tiếp theo, Gemini 3.1 Pro có cơ chế “suy nghĩ” trước khi trả lời. Model này có thể tự chia nhỏ một yêu cầu phức tạp thành các bước logic, kiểm tra lại kết quả ở từng bước để đảm bảo tính chính xác cao nhất.
Tối ưu hóa cho AI Agents (Tác nhân AI)
Đây là “vũ khí” quan trọng nhất cho các doanh nghiệp đang chuyển dịch sang tự động hóa. Gemini 3.1 Pro được tinh chỉnh để:
- Gọi API chính xác: Kết nối mượt mà với các phần mềm ERP, CRM của doanh nghiệp.
- Thực thi mã nguồn (Code Execution): Tự viết và chạy code để xử lý dữ liệu số học phức tạp.
- Sử dụng công cụ (Tool Use): Tự tìm kiếm thông tin trên Web hoặc truy vấn cơ sở dữ liệu nội bộ.
Chế độ “Deep Think” tùy chỉnh
Người dùng trên Google Cloud hiện có thể tùy chỉnh mức độ “đào sâu” của AI. Với các tác vụ sáng tạo, bạn có thể dùng chế độ tiêu chuẩn để tiết kiệm chi phí. Với các tác vụ kỹ thuật, chế độ High Reasoning sẽ kích hoạt toàn bộ sức mạnh tư duy của model.
Tại sao nên triển khai Gemini 3.1 Pro qua Google Cloud Vertex AI?
Việc sử dụng Gemini 3.1 Pro thông qua Vertex AI mang lại những lợi thế bảo mật và vận hành mà các phiên bản miễn phí không có:
- Bảo mật dữ liệu tuyệt đối: Dữ liệu của doanh nghiệp bạn không được dùng để huấn luyện mô hình cơ sở của Google.
- Grounding (Xác thực dữ liệu): Kết nối Gemini với dữ liệu thực tế của doanh nghiệp để giảm thiểu tình trạng “ảo giác” (hallucination).
- Quản lý chi phí: Tối ưu hóa ngân sách nhờ kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) – chỉ kích hoạt các phần cần thiết của mô hình cho mỗi truy vấn.
Kết luận
Gemini 3.1 Pro không chỉ là một mô hình ngôn ngữ, mà là “bộ não” thực thi cho mọi quy trình tự động hóa tương lai. Tuy nhiên, sức mạnh của AI chỉ thực sự được giải phóng khi nó được đặt trên một hạ tầng Cloud tối ưu và bảo mật.
Tại CloudAZ, chúng tôi không chỉ cung cấp công nghệ; chúng tôi cung cấp giải pháp. Với kinh nghiệm triển khai Google Cloud chuyên sâu, CloudAZ sẽ giúp bạn biến những dòng code và dữ liệu thô thành những AI Agents có khả năng ra quyết định, tối ưu chi phí vận hành từ 30-50%.
