Google Cloud Platform
Google WorkspaceCác dịch vụ Google Cloud mới được công bố tại Google I/O có thể giúp các tổ chức tận dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát (GenAI) trong việc sáng tạo, cộng tác và viết mã.
Với tốc độ phát triển chóng mặt trong thời đại công nghệ thông tin, trong các ngành công nghiệp, nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã nói về mong muốn tổ chức của họ trở thành công ty công nghệ. Ngày nay, cuộc đối thoại đó đã có một hình thức mới: làm thế nào để trở thành các công ty áp dụng AI một cách hiệu quả? Các doanh nghiệp thành công trong tương lai sẽ là những doanh nghiệp có thể áp dụng AI vào thực tế để giải quyết một số vấn đề được xem là tốn nhiều thời gian nhất của họ.
Để giúp các doanh nghiệp phát huy hết tiềm năng của mình bằng công nghệ AI tổng quát, CloudAZ sẽ tiết lộ một số sản phẩm, dịch vụ và tính năng tập trung vào AI tại Blog về Google Cloud tuần này.
Đặt vấn đề
Việc phát hành ChatGPT vào cuối năm 2022 là đỉnh cao của một loạt các đổi mới đã tham gia vào lĩnh vực Natural Language Processing kể từ khi Google phát hành mô hình Transformer vào năm 2017. Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models (LLM)) đã chứng tỏ không chỉ là một giải pháp chính tiến bộ trong lĩnh vực Học máy (Machine Learning) mà còn là cơ hội tuyệt vời để các doanh nghiệp đổi mới với việc sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo.
Với việc giới thiệu những công nghệ mới này, các công ty sẽ có thể tạo ra giá trị kinh doanh mới bằng cách tiếp cận nhiều đối tượng hơn, cũng như nâng cao hiệu quả của nhân viên bằng cách tăng tốc độ tiếp cận thông tin phức tạp của họ. Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp khám phá các khả năng của Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo (GenAI), họ thường phải đối mặt với một thách thức; cho đến rất gần đây, việc tận dụng công nghệ này thường phát sinh chi phí đầu tư đáng kể, đồng thời đòi hỏi chuyên môn rất chuyên sâu trong việc đào tạo và triển khai các mô hình GenAI. Để giải quyết vấn đề này, Google đã giới thiệu một loạt sản phẩm GenAI mới nhằm thúc đẩy và đơn giản hóa việc áp dụng các mô hình GenAI thông qua Google Cloud.
GenAI là gì?
GenAI là một nhánh của trí tuệ nhân tạo bao gồm các mô hình đào tạo để tạo ra nội dung mới, nguyên bản dựa trên các mẫu và xu hướng trong dữ liệu hiện có. Nó có thể được sử dụng để tạo hình ảnh, video hoặc văn bản có thể giống với đầu vào hiện có hoặc sáng tạo và độc đáo. Ví dụ về những điều này bao gồm các mô hình tạo văn bản như PaLM, có thể tạo ra các bài báo, câu chuyện và thậm chí cả thơ ca; các mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion, có thể tạo ra hình ảnh chân thực về con người và động vật; và các mô hình tạo nhạc như MuseNet, có thể tạo các bản nhạc gốc ở nhiều thể loại khác nhau.
Quy mô sáng tạo với hình ảnh từ ít hơn một ngàn từ
Các nhà phát triển và doanh nghiệp hiện có thể sử dụng nền tảng Vertex AI của Google Cloud để xây dựng và triển khai các mô hình máy học và ứng dụng AI trên quy mô lớn. Và ba mô hình nền tảng mới trong Vertex AI sẽ cho phép các doanh nghiệp đổi mới theo những cách hoàn toàn mới.
Với việc giới thiệu Imagen, mô hình nền tảng chuyển văn bản thành hình ảnh của Google Cloud trên Vertex AI, các tổ chức có thể tạo và tùy chỉnh hình ảnh cấp studio theo quy mô cho nhu cầu kinh doanh của họ, từ tài liệu quảng cáo đến thiết kế ý tưởng. Với khả năng mới này, lời nhắc văn bản của người dùng có thể tạo và chỉnh sửa hình ảnh chất lượng cao với độ trễ thấp và quản trị dữ liệu cấp doanh nghiệp giúp bảo vệ thông tin và truy vấn nội bộ.
Ví dụ: một thương hiệu hàng tiêu dùng có thể tạo các thiết kế bao bì và hình ảnh quảng cáo dựa trên lời nhắc bằng văn bản về xu hướng theo mùa, trong khi một nhà thiết kế thời trang có thể tạo các hình ảnh tùy chỉnh để tiếp thị nhằm cộng hưởng với sở thích phong cách của một cá nhân và thay đổi thị hiếu của người tiêu dùng. Một nhà nghiên cứu khoa học đời sống có thể mô tả một phân tử với các đặc điểm mong muốn để tạo ra một hình ảnh, có thể được sử dụng để trực quan hóa sự khác biệt giữa các phân tử, giúp cung cấp thông tin cho nghiên cứu.
Một doanh nghiệp có thể tải lên các hình ảnh hiện có của mình, với các biện pháp kiểm soát quản trị và bảo mật đã được tích hợp sẵn trong Vertex AI, để giúp giữ an toàn cho dữ liệu của mình. Và bất kỳ hình ảnh nào được tạo trên Vertex AI vẫn là dữ liệu của khách hàng và tổ chức có thể sử dụng khi họ thấy phù hợp.
Cách mới để viết mã (coding) hiệu quả và tiếp cận khách hàng trên toàn cầu
Các doanh nghiệp trong các ngành khác nhau ngày càng phụ thuộc vào các nhân sự kỹ thuật hàng đầu, với nhiều báo cáo cho rằng sự sẵn có của các lập trình viên (coders) như một sự giới hạn đối với sự phát triển của họ. Ví dụ: các nhà sản xuất ô tô sử dụng các lập trình viên chuyên nghiệp , những người hiện đang sử dụng code làm nền tảng cho các phương tiện. Các công ty truyền thông dựa vào các developer của họ để tạo ra trải nghiệm phát trực tuyến thú vị.
Thông báo của Google Cloud về Codey, một mô hình nền tảng cho chuyển văn bản thành mã trên Vertex AI, sẽ giúp các nhà phát triển trong các ngành có khả năng tạo và hoàn thành mã theo thời gian thực, có thể tùy chỉnh theo cơ sở mã (codebase) của riêng công ty. Nó hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ lập trình và giúp các nhà phát triển làm việc thông minh và nhanh chóng với ba khả năng quan trọng:
- Hoàn thành mã (Code completion): Codey đề xuất một vài dòng tiếp theo dựa trên ngữ cảnh của mã được nhập vào dấu nhắc.
- Tạo mã (Code generation): Codey tạo mã dựa trên lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên của nhà phát triển.
- Trò chuyện về mã (Code chat): Nhà phát triển có thể trò chuyện với bot để nhận trợ giúp về gỡ lỗi, tài liệu, tìm hiểu các khái niệm mới và các câu hỏi khác liên quan đến code.
Ví dụ, các công ty dịch vụ tài chính thường yêu cầu tính toán hiệu suất cao cho các tác vụ như tính toán rủi ro hoặc mô phỏng thị trường. Codey có thể giúp các nhà phát triển tối ưu hóa mã để xử lý song song, tăng tốc GPU và các kỹ thuật nâng cao hiệu suất khác. Trong ngành truyền thông sử dụng nhiều mã, Codey có thể tăng tốc phát triển mã cho các nền tảng phát trực tuyến yêu cầu tích hợp phức tạp các hệ thống khác nhau, chẳng hạn như xử lý nội dung và quản lý người đăng ký.
Ngoài ra, Google Cloud cũng đã công bố Chirp, một mô hình nền tảng để chuyển giọng nói thành văn bản trên Vertex AI, mô hình này sẽ giúp các doanh nghiệp và tổ chức thu hút khách hàng bằng ngôn ngữ và giọng bản địa của họ.
Được đào tạo trên hàng triệu giờ âm thanh, Chirp là phiên bản mới của mô hình giọng nói 2 tỷ tham số của Google Cloud , hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và mang lại chất lượng mô hình của các ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới cho nhiều ngôn ngữ và phương ngữ khác. Chirp đạt được độ chính xác 98% đối với tiếng Anh và cải thiện tương đối tới 300% đối với các ngôn ngữ có dưới 10 triệu người nói.
Các công ty truyền thông có thể sử dụng nó để làm phụ đề cho phim nói bằng tiếng Xhosa, ngôn ngữ chính thức của Nam Phi và Zimbabwe. Nhà bán lẻ có thể tận dụng Chirp để cho phép đại lý dịch vụ khách hàng tự động hiểu rõ hơn về sự đa dạng của các giọng nói và cung cấp hỗ trợ bằng giọng nói rộng hơn khi họ mở rộng thương mại sang các khu vực địa lý mới. Các ngân hàng có thể cung cấp dịch vụ tư vấn cho khách hàng bằng nhiều ngôn ngữ, cho phép họ mở rộng quy mô dịch vụ và khuyến khích tài chính toàn diện.
Làm việc hiệu quả nhất trong Google Workspace với trí tuệ nhân tạo AI
Mọi doanh nghiệp cũng đang cố gắng tận dụng tối đa các công cụ năng suất văn phòng mà nhóm của họ sử dụng hàng ngày. Giờ đây với Duet AI cho Workspace, bất kỳ ai trong lực lượng lao động của bạn đều có thể cộng tác trong thời gian thực với AI. Người lao động và tổ chức có thể:
- Nhận trợ giúp viết, ngay cả khi đang di chuyển: Google Cloud đang bổ sung khả năng cho những người kiểm tra đáng tin cậy để soạn thảo các phản hồi do AI tạo có tính đến ngữ cảnh của một chuỗi email khi đang ở trên thiết bị di động. Điều này có thể được sử dụng để tóm tắt chuỗi email thảo luận về các quan điểm xung quanh tuyên bố tiếp thị hoặc theo dõi chuỗi tương tác dài về lần ra mắt sản phẩm sắp tới.
- Tạo hình ảnh từ văn bản trong Google Sheet và Google Meet : Người dùng có thể dễ dàng tạo hình ảnh từ mô tả văn bản để tạo bản trình bày hấp dẫn. Chỉ cần tưởng tượng điều này được sử dụng trong các bài thuyết trình quảng cáo từ các ngân hàng để cá nhân hóa nội dung cho việc mở rộng kinh doanh nhỏ của một khách hàng tiềm năng.
- Tự động phân loại dữ liệu và sắp xếp các dự án phức tạp trong Google Sheets: Bằng cách sử dụng Sheets, giờ đây bạn có thể tự động hóa việc phân loại dữ liệu và tạo các mẫu tùy chỉnh, giúp phân tích và sắp xếp dữ liệu nhanh chóng. Chẳng hạn, điều này có thể giúp nhà phân tích dữ liệu của một nhà sản xuất ô tô sắp xếp và phân loại dữ liệu đến từ nhiều đại lý ô tô khác nhau, đánh dấu những vấn đề quan trọng trong lĩnh vực này. Một nhà nghiên cứu thị trường cho một tổ chức tài chính có thể trích xuất thông tin từ các báo cáo hàng năm để tạo ra nghiên cứu và xác định xu hướng thị trường một cách hiệu quả.
Tăng tốc quy trình làm việc với các mẫu do AI cung cấp trong Google Docs: Các chip, biến và mẫu thông minh hiện được tự động kết hợp vào nội dung được tạo trong Tài liệu, cung cấp cho mọi người các phím tắt có thể thực hiện được. Một người có thể thấy điều này hữu ích là người quản lý tuyển dụng cho một thương hiệu thời trang, người có thể nhanh chóng đưa ra bản mô tả công việc chi tiết từ một lời nhắc tương đối đơn giản.
