GPU Observability – Hiểu Sâu Hơn về Droplets và DOKS Clusters

DigitalOcean chính thức giới thiệu GPU Observability, bộ chỉ số giám sát chuyên sâu dành cho GPU Droplets và DOKS clusters. Tính năng này mang đến cho doanh nghiệp khả năng theo dõi và tối ưu hiệu năng AI một cách toàn diện, giúp đảm bảo hạ tầng hoạt động ổn định, hiệu quả và minh bạch hơn bao giờ hết. Hãy tìm hiểu thêm về GPU Observability trong bài viết!

Tại sao GPU Observability lại quan trọng

Khi vận hành các tác vụ huấn luyện quy mô lớn, suy luận và xử lý dữ liệu phức tạp, hiệu suất và sự ổn định của cụm là yếu tố hàng đầu. Các tính năng quan sát mới của DigitalOcean được thiết kế để cung cấp bức tranh toàn cảnh cần thiết, giúp đảm bảo sử dụng hiệu quả tài nguyên và nhanh chóng gỡ lỗi mọi điểm nghẽn hiệu suất.

Nhận các chỉ số riêng biệt, theo thời gian thực từ GPU NVIDIA và AMD cũng như các giao diện mạng của chúng về các yếu tố quan trọng như mức độ sử dụng, nhiệt độ, mức tiêu thụ điện, v.v.—tất cả đều trực tiếp trong giao diện DigitalOcean Insights UI mà không yêu cầu bất kỳ cài đặt nào.

Đọc thêm: Hướng Dẫn Chọn GPU Droplet Tối Ưu cho AI/ML 2025

Phân Tích Chuyên Sâu: 5 Hạng Mục Chỉ Số Của GPU Observability

Các chỉ số mới được nhóm thành năm hạng mục trực quan để cung cấp cái nhìn toàn diện về sức khỏe và hiệu suất của GPU cũng như cụm DOKS:

• Mức độ sử dụng: Hiểu rõ mức độ bận rộn của lõi GPU và bộ nhớ. Điều này bao gồm các chỉ số chính như Tỷ lệ chiếm dụng GPU và Mức sử dụng bộ nhớ, cho phép tối ưu hóa cài đặt để đạt hiệu suất cao nhất theo thời gian thực.
• Nhiệt độ: Giám sát các điều kiện nhiệt để ngăn ngừa quá nhiệt và đảm bảo hoạt động ổn định dưới tải nặng.
• Năng lượng: Theo dõi mức tiêu thụ điện, yếu tố cần thiết để hiểu rõ hiệu suất và hiệu quả sử dụng năng lượng của GPU.
• Điều tiết hiệu suất (Throttle): Xác định xem GPU có đang tự giới hạn hiệu suất do các ràng buộc về nhiệt, năng lượng hoặc điện áp hay không. Điều này rất quan trọng để gỡ lỗi các trường hợp suy giảm hiệu suất đột ngột.
• Liên kết mạng (Interconnect): Thu thập thông tin chi tiết về hiệu suất giao diện mạng kết nối các tài nguyên GPU.

Không cần cài đặt, Không tốn thêm chi phí

GPU Observability được thiết kế để loại bỏ các rào cản kỹ thuật và chi phí:

• Mặc định kích hoạt: Khả năng quan sát sẽ được bật theo mặc định ngay khi GPU Droplet được tạo. Người dùng không cần cấu hình hay tốn bất kỳ công sức nào.
• Miễn phí: Các chỉ số quan sát thiết yếu này đã được bao gồm trong các ảnh (images) AI/ML Ready cho GPU Droplets.

Bản cập nhật này khẳng định cam kết của DigitalOcean trong việc liên tục cải thiện trải nghiệm GPU và dự kiến bổ sung thêm nhiều tính năng quan sát nâng cao, khác biệt trong tương lai.

Lợi ích của GPU Droplets với DigitalOcean

Dưới đây là các lợi ích của DigitalOcean GPU Droplet:

• Triển khai đơn giản: Nền tảng trực quan giúp dễ dàng cấp phép và quản lý cơ sở hạ tầng AI, cho phép người dùng tập trung vào phát triển ứng dụng thay vì quản lý các thiết lập phức tạp.
• Hiệu quả chi phí: GPU Droplets có giá khởi điểm từ $0.76/GPU/giờ và cung cấp các cấu hình linh hoạt (bao gồm tùy chọn một và tám GPU), giúp tối ưu hóa chi phí cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tích hợp liền mạch: Tận dụng GPU Droplets với các dự án DigitalOcean hiện có, tích hợp với dịch vụ Kubernetes.
• Độ tin cậy: Hưởng lợi từ các cam kết SLA cấp doanh nghiệp, đủ điều kiện HIPAA và tuân thủ SOC 2, cùng sự an tâm khi xây dựng trên cơ sở hạ tầng đám mây đáng tin cậy của DigitalOcean.

Bắt đầu khám phá các chỉ số GPU mới của bạn ngay hôm nay trong DigitalOcean Insights UI và kiểm soát hiệu suất cụm của mình.

Đọc thêm: Định Danh Workload Cho Droplets Dựa Trên Ứng Dụng OAuth

Liên hệ ngay với CloudAZ để nhận được tư vấn chuyên sâu về các giải pháp DigitalOcean phù hợp với nhu cầu phát triển của doanh nghiệp bạn!