Hiện nay, các mô hình Generative AI sẽ được triển khai mạnh mẽ hơn khi chúng được áp dụng trên các tập dữ liệu lớn hơn và các nhà cung cấp đám mây cho phép các tổ chức lưu trữ và xử lý nhiều dữ liệu hơn, cũng như cung cấp các ứng dụng trên quy mô lớn sử dụng dữ liệu đó. Giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, điều quan trọng là phải giải quyết các mối đe dọa nhắm vào AI, đồng thời giải quyết các rủi ro mà bất kỳ ứng dụng đám mây nào cũng phải đối mặt. Mới đây, Google đã đưa ra các đề xuất của mình trong Các phương pháp hay nhất để triển khai AI một cách an toàn trên Google Cloud.
Theo báo cáo của Google “Khi thế giới tập trung vào tiềm năng của AI – và các chính phủ cũng như ngành công nghiệp đang nỗ lực thực hiện phương pháp quản lý để đảm bảo AI được an toàn và bảo mật – AI đại diện cho một bước ngoặt đối với an ninh kỹ thuật số”. Google đã đưa ra hướng dẫn thực tế dựa trên Khung AI bảo mật (SAIF) về cách bảo mật hệ thống A, bao gồm cung cấp danh sách kiểm tra để giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và bảo mật dễ dàng đạt được các mục tiêu bảo mật AI.
Đón đọc thêm các bài viết khác của CloudAZ tại đây
Xây dựng công nghệ AI an toàn cũng tương tự như xây dựng các sản phẩm phần mềm bảo mật khác. Cả hai đều phải tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất được thiết kế để giúp các nhà phát triển đạt được mục tiêu của họ nhanh hơn, hiệu quả hơn và ít sai sót hơn có thể trở thành rủi ro trong chuỗi phát triển.
Đối với mỗi danh mục chủ đề trong hình bên dưới, chúng tôi có các phương pháp thực hành tốt nhất tại các liên kết này dành cho: phát triển mô hình , bảo mật ứng dụng , cơ sở hạ tầng và quản lý dữ liệu. Tìm hiểu chi tiết báo cáo đầy đủ tại đây