NVIDIA Dynamo 1.0 – Tiêu chuẩn mới cho AI hiệu năng cao, chi phí tối ưu

NVIDIA Dynamo 1.0 vừa chính thức được giới thiệu tại sự kiện NVIDIA GTC và hiện đã có mặt cho khách hàng của DigitalOcean, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao hiệu năng và tối ưu chi phí cho các hệ thống AI hiện đại. Với khả năng tăng hiệu suất suy luận lên tới 7 lần trên các hệ thống NVIDIA GB200 NVL, giải pháp này mở ra một chuẩn mực mới cho các doanh nghiệp đang vận hành AI ở quy mô lớn.

Khi được kết hợp cùng nền tảng Agentic Inference Cloud của DigitalOcean, NVIDIA Dynamo 1.0 cho phép đạt được hiệu năng cao hơn với chi phí thấp hơn, đồng thời đảm bảo khả năng triển khai liền mạch. Sự hợp tác tối ưu giữa DigitalOcean và NVIDIA đã mang lại những kết quả ấn tượng, với mức tiết kiệm chi phí lên tới 67% cho các khách hàng như Workato. Thế hệ Dynamo mới được kỳ vọng sẽ tiếp tục mở khóa những lợi ích vượt trội cho các doanh nghiệp đang triển khai các workflow AI agent trong môi trường production.

Khách hàng của DigitalOcean có thể tiếp cận NVIDIA Dynamo 1.0 dưới dạng container image, dễ dàng triển khai trên Droplet hoặc trực tiếp trên DigitalOcean Kubernetes, kết hợp với các inference runtime như vLLM, SGLang hay TensorRT để tối ưu hiệu năng vận hành.

NVIDIA Dynamo 1.0 là gì?

Về bản chất, NVIDIA Dynamo 1.0 là một framework dịch vụ suy luận hiệu năng cao, được thiết kế để tăng tốc và tối ưu hóa các mô hình AI tạo sinh cũng như các tác vụ inference quy mô lớn. Giải pháp này đóng vai trò như một lớp điều phối (orchestration layer) nằm phía trên các engine như vLLM, SGLang và NVIDIA TensorRT-LLM. Có thể hình dung Dynamo như một “bộ điều phối giao thông” phân tán cho hệ thống GPU, giúp quản lý và phân bổ tài nguyên GPU cũng như bộ nhớ trên toàn cụm một cách thông minh, từ đó giảm thiểu tắc nghẽn và nâng cao hiệu quả xử lý.

Một trong những điểm nổi bật của NVIDIA Dynamo 1.0 là khả năng tăng hiệu năng vượt trội khi kết hợp với GPU thế hệ mới NVIDIA Blackwell Ultra, giúp cải thiện đáng kể throughput và giảm chi phí trên mỗi token. Bên cạnh đó, công nghệ KV-Aware Routing cho phép hệ thống định tuyến yêu cầu đến đúng GPU đã lưu trữ “ngữ cảnh” của các tương tác trước đó, thay vì sử dụng cơ chế cân bằng tải truyền thống, từ đó rút ngắn thời gian phản hồi và tối ưu trải nghiệm người dùng.

Ngoài ra, kiến trúc Disaggregated Serving giúp tách biệt hai giai đoạn quan trọng trong quá trình suy luận—prefill (xử lý prompt) và decode (tạo nội dung phản hồi)—trên các GPU khác nhau, nhằm tối đa hóa hiệu suất sử dụng tài nguyên và giảm độ trễ. Song song đó, cơ chế Memory Offloading với KV Block Manager (KVBM) cho phép chuyển dữ liệu linh hoạt giữa bộ nhớ GPU tốc độ cao và các tầng lưu trữ chi phí thấp hơn, giúp hệ thống xử lý các ngữ cảnh lớn mà không bị giới hạn bởi dung lượng bộ nhớ.

Với những cải tiến mang tính nền tảng này, NVIDIA Dynamo 1.0 không chỉ nâng cao hiệu năng suy luận mà còn tái định nghĩa cách các doanh nghiệp triển khai và mở rộng các hệ thống AI trong thực tế, đặc biệt trong kỷ nguyên AI agent đang phát triển mạnh mẽ.

DigitalOcean tối ưu hóa inference với NVIDIA Dynamo: Tăng throughput, giảm độ trễ và chi phí

Việc triển khai NVIDIA Dynamo trên hạ tầng của DigitalOcean đang mang lại những cải thiện rõ rệt về hiệu năng suy luận, đặc biệt trong các môi trường yêu cầu xử lý khối lượng lớn và độ trễ thấp. Khách hàng không chỉ được hưởng lợi từ tỷ lệ hiệu năng trên chi phí (price-to-performance) vượt trội, mà còn từ quy trình triển khai đơn giản cùng kiến trúc hạ tầng phù hợp với mô hình Dynamo, nhất là trong các cụm GPU được kiểm soát chặt chẽ và tối ưu hóa KV cache cũng như cơ chế định tuyến.

Một trong những minh chứng tiêu biểu là sự hợp tác giữa DigitalOcean và Workato thông qua AI Research Lab của họ. Với nền tảng xử lý hơn 1 nghìn tỷ tác vụ tự động hóa, Workato đặt ra những yêu cầu rất khắt khe về hiệu suất và chi phí cho các hệ thống inference trong môi trường production. Để đáp ứng điều này, đội ngũ đã triển khai NVIDIA Dynamo kết hợp với vLLM trên nền tảng DigitalOcean Kubernetes (DOKS), qua đó mở rộng năng lực AI agent trên toàn bộ hệ sinh thái của mình.

Kết quả đạt được cho thấy những cải tiến đáng kể về cả hiệu năng lẫn chi phí. Khi sử dụng NVIDIA Dynamo phiên bản 0.4.1 trở lên cùng vLLM trên DOKS, Workato ghi nhận mức tăng throughput trên mỗi GPU lên đến 67%, đồng thời giảm 79% độ trễ end-to-end và rút ngắn 77% thời gian tạo token đầu tiên so với các cấu hình khác trên cùng một phần cứng. Bên cạnh đó, việc chuyển sang sử dụng GPU NVIDIA H200 thay cho NVIDIA A100 giúp giảm 33% chi phí phần cứng mà vẫn duy trì hiệu năng tương đương. Tổng thể, chi phí vận hành mô hình giảm tới 67% trong khi chỉ cần sử dụng một nửa số lượng GPU.

Những kết quả này cho thấy tiềm năng rõ rệt của việc tối ưu hóa inference khi kết hợp giữa NVIDIA Dynamo và hạ tầng của DigitalOcean. Trong thời gian tới, với sự xuất hiện của NVIDIA Dynamo 1.0 cùng các hệ thống GPU thế hệ mới như NVIDIA HGX B300, DigitalOcean kỳ vọng sẽ tiếp tục nâng cao hiệu năng và tối ưu chi phí, giúp các doanh nghiệp như Workato mở rộng các ứng dụng AI agent một cách hiệu quả và bền vững hơn.

Tương lai của tối ưu hóa inference cùng NVIDIA và DigitalOcean

Bên cạnh sự ra mắt của NVIDIA Dynamo 1.0, trong khuôn khổ sự kiện NVIDIA GTC năm nay, DigitalOcean cũng công bố hàng loạt cập nhật và sản phẩm mới nhằm tiếp tục nâng cao năng lực của nền tảng Agentic Inference Cloud.

Một trong những điểm nhấn đáng chú ý là trung tâm dữ liệu Richmond được thiết kế theo định hướng “AI-first”, tối ưu cho các workload AI thế hệ mới. Đồng thời, DigitalOcean cũng mở ra một lộ trình liền mạch giúp doanh nghiệp dễ dàng thử nghiệm với các công cụ như NVIDIA Agent Toolkit và NemoClaw, trước khi triển khai trực tiếp trên hạ tầng của mình. Điều này giúp rút ngắn đáng kể khoảng cách từ giai đoạn thử nghiệm đến production, vốn là một trong những thách thức lớn nhất trong triển khai AI hiện nay.

Bên cạnh đó, việc hỗ trợ các mô hình hiệu năng cao như NVIDIA Nemotron 3 Super cùng nhiều mô hình tiên tiến khác tiếp tục củng cố vị thế của DigitalOcean trong việc cung cấp một môi trường inference linh hoạt, mạnh mẽ và tối ưu chi phí. Những cập nhật này không chỉ mở rộng khả năng xử lý mà còn giúp doanh nghiệp khai thác hiệu quả hơn các workflow AI agent đang ngày càng phức tạp.

Với sự kết hợp chặt chẽ giữa hệ sinh thái công nghệ của NVIDIA và năng lực hạ tầng của DigitalOcean, tương lai của tối ưu hóa inference đang dần được định hình theo hướng hiệu quả hơn, linh hoạt hơn và dễ tiếp cận hơn cho mọi doanh nghiệp.

Tìm hiểu thêm: DigitalOcean tại NVIDIA GTC 2026: AI Factory cho kỷ nguyên Agentic

🎁DigitalOcean hiện đang tặng ngay $200 credit dùng thử miễn phí trong 60 ngày cho các tài khoản đăng ký mới, giúp bạn dễ dàng trải nghiệm các dịch vụ cloud và hạ tầng AI mà không cần đầu tư chi phí ban đầu.

👉 Liên hệ ngay với CloudAZ để được tư vấn, hỗ trợ đăng ký và nhận ưu đãi nhanh nhất!