Tích hợp Gemini vào Google Cloud để nâng cao hiệu suất (Phần 2)

Trong phần 1, chúng ta đã được khám phá tích hợp Gemini vào Google Cloud, v.v. Đến với phần 2 của bài viết, hãy cùng CloudAZ tìm hiểu rõ hơn về việc ứng dụng Gemini trong BigQuery, Looker và Database, cung cấp cái nhìn tổng quan về cách công nghệ này cải thiện hiệu suất, tăng cường khả năng tương tác và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Tăng tốc phân tích và quy trình làm việc với Gemini trong BigQuery

Gemini trong BigQuery giúp cho các kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu làm việc hiệu quả hơn, cải thiện hiệu suất truy vấn và tối ưu hóa chi phí trong suốt vòng đời phân tích, từ việc nhập và tạo quy trình cho đến thu được những hiểu biết có giá trị nhờ các khả năng được hỗ trợ bởi AI.

Gemini trong BigQuery đi kèm với một khung dữ liệu mới mang lại trải nghiệm giống như một cuốn sổ tay mới với sự hỗ trợ ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh trực quan được nhúng.

GeminiTích hợp Gemini Google Cloud Google cloud gemini Đám mây lưu trữ Dịch vụ điện toán đám mây Cloud Computing Google Cloud Platform (GCP) Google Workspace BigQuery Machine Learning AI (Trí tuệ nhân tạo) Data Analytics (Phân tích dữ liệu) Public Cloud (Đám mây công cộng) Hybrid Cloud (Đám mây lai) Private Cloud (Đám mây riêng tư) Security in Cloud (Bảo mật trên đám mây) Cloud Migration (Di cư sang đám mây) Cloud Storage Solutions (Giải pháp lưu trữ đám mây)
Hãy tưởng tượng bạn là nhà phân tích dữ liệu tại một công ty chia sẻ xe đạp. Bạn có thể sử dụng canvas dữ liệu mới của Gemini trong BigQuery để khám phá các tập dữ liệu, xác định các chuyến đi hàng đầu và tạo hình ảnh trực quan tùy chỉnh, tất cả đều sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên trong cùng một giao diện

Gemini trong BigQuery cũng bao gồm việc chuẩn bị dữ liệu tăng cường AI nhằm hỗ trợ người dùng làm sạch và sắp xếp dữ liệu cùng với khả năng xây dựng các đường dẫn dữ liệu trực quan mã thấp. Nó cũng cung cấp các đề xuất truy vấn, tìm kiếm ngữ nghĩa, các công cụ phát triển đường dẫn dữ liệu trực quan mã thấp và các đề xuất thông minh để cải thiện hiệu suất truy vấn, giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa chi phí. Người dùng cũng có thể tạo mã SQL hoặc Python bằng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên và nhận đề xuất theo thời gian thực trong khi soạn truy vấn.

Google Cloud đã xây dựng kết nối liền mạch từ BigQuery đến Vertex AI để cung cấp cho người dùng quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình AI trong Vertex từ BigQuery. Điều này cho phép kết hợp liền mạch các mô hình AI, toán tử ML cổ điển và các chức năng thống kê với nhau trong đường dẫn dữ liệu của bạn để phân tích đa phương thức. Với khả năng mới này, người dùng có thể phân tích tài liệu, video, hình ảnh và bản ghi âm cùng với dữ liệu có cấu trúc của mình. 

Tự động hóa chuyên sâu với Gemini in Looker

Gemini in Looker cung cấp cho người dùng những cách mới để tương tác và trò chuyện với dữ liệu doanh nghiệp của họ. Hôm nay, chúng tôi sẽ giới thiệu một sản phẩm Phân tích hội thoại mới ở dạng bản xem trước riêng tư, cung cấp khả năng nhiều lượt để bạn đặt câu hỏi về dữ liệu của mình một cách đơn giản như cách bạn đặt câu hỏi cho chuyên gia kinh doanh của mình trong cuộc trò chuyện. Phân tích hội thoại cung cấp một không gian dành riêng trong Looker để bắt đầu cuộc trò chuyện về bất kỳ chủ đề nào bằng dữ liệu của bạn và rút ra thông tin chi tiết chỉ trong vài giây, đưa bạn đến giai đoạn khám phá và phân tích tiếp theo.

GeminiTích hợp Gemini Google Cloud Google cloud gemini Đám mây lưu trữ Dịch vụ điện toán đám mây Cloud Computing Google Cloud Platform (GCP) Google Workspace BigQuery Machine Learning AI (Trí tuệ nhân tạo) Data Analytics (Phân tích dữ liệu) Public Cloud (Đám mây công cộng) Hybrid Cloud (Đám mây lai) Private Cloud (Đám mây riêng tư) Security in Cloud (Bảo mật trên đám mây) Cloud Migration (Di cư sang đám mây) Cloud Storage Solutions (Giải pháp lưu trữ đám mây)
Hãy tưởng tượng bạn là nhà cung cấp thương mại điện tử. Bạn có thể truy vấn Gemini trong Looker để tìm hiểu xu hướng bán hàng và ngay lập tức khám phá thông tin chi tiết cùng với thông tin chi tiết về cách tạo biểu đồ.

Gemini in Looker là trợ lý thông minh, hỗ trợ tăng tốc cho doanh nghiệp từ truy vấn đến sáng tạo, từ tìm kiếm đến chia sẻ, đồng thời mang lại lợi ích của BI cho đại đa số người dùng trong tổ chức của bạn. 

Tăng cường phát triển và quản lý cơ sở dữ liệu với Gemini trong Database

Gemini in Databases cung cấp hỗ trợ dựa trên AI giúp đơn giản hóa mọi khía cạnh của hành trình cơ sở dữ liệu, giúp các nhóm tập trung vào những gì quan trọng nhất. 

Giờ đây, các nhà phát triển, nhà điều hành và quản trị viên cơ sở dữ liệu có thể xây dựng ứng dụng nhanh hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên; quản lý, tối ưu hóa và quản lý toàn bộ nhóm cơ sở dữ liệu từ một khung kính duy nhất; và tăng tốc di chuyển cơ sở dữ liệu. Gemini trong Cơ sở dữ liệu hiện đang ở dạng xem trước.

Gemini mang khả năng tạo và tóm tắt SQL vào Database Studio , trình soạn thảo SQL phong phú của chúng tôi trong bảng điều khiển Google Cloud. Giờ đây, các nhà phát triển có thể nhận được hỗ trợ chất lượng cao để đẩy nhanh quá trình mã hóa của họ dựa trên các phương pháp hay nhất. Hơn nữa, họ có thể tương tác với giao diện trò chuyện do AI điều khiển của chúng tôi để làm rõ các câu hỏi và nhận trợ giúp khi cần. 

Giờ đây, người vận hành cũng có thể quản lý toàn bộ nhóm cơ sở dữ liệu từ một khung kính duy nhất với Trung tâm cơ sở dữ liệu. Trung tâm cơ sở dữ liệu đơn giản hóa việc quản lý nhóm cơ sở dữ liệu thông qua bảng điều khiển thông minh giúp chủ động đánh giá các vấn đề về tính khả dụng, bảo vệ dữ liệu, bảo mật và tuân thủ, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết và mẹo. Với các đề xuất thông minh, bạn có thể tối ưu hóa hiệu suất và khắc phục sự cố bằng cách để trợ lý thực hiện phân tích cho bạn và làm theo lời khuyên được cung cấp.

GeminiTích hợp Gemini Google Cloud Google cloud gemini Đám mây lưu trữ Dịch vụ điện toán đám mây Cloud Computing Google Cloud Platform (GCP) Google Workspace BigQuery Machine Learning AI (Trí tuệ nhân tạo) Data Analytics (Phân tích dữ liệu) Public Cloud (Đám mây công cộng) Hybrid Cloud (Đám mây lai) Private Cloud (Đám mây riêng tư) Security in Cloud (Bảo mật trên đám mây) Cloud Migration (Di cư sang đám mây) Cloud Storage Solutions (Giải pháp lưu trữ đám mây)
Đối với Gemini trong Database, hãy hỏi “Tất cả cơ sở dữ liệu sản xuất của tôi có sẵn sàng không?” và xem cơ sở dữ liệu bị ảnh hưởng trong Database Center

Gemini in Databases cũng hỗ trợ quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu ở chặng cuối trong  Database Migration Service, bao gồm cả chuyển đổi code. Ngoài ra, để giúp nâng cao kỹ năng và đào tạo lại các nhà phát triển SQL, Google Cloud đã đưa vào khả năng giải thích, cho phép so sánh song song các thuật ngữ, cùng với các giải thích chi tiết về mã và các đề xuất đã được tạo.

Google Cloud Gemini dành cho doanh nghiệp

Gemini dành riêng cho Google Cloud để đáp ứng nhu cầu khắt khe của các doanh nghiệp quy mô lớn. Nó tích hợp với các hệ thống hiện tại của bạn, nâng cao hiệu quả ngay lập tức. Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp, đó là lý do tại sao Gemini cung cấp tính năng bảo vệ mạnh mẽ như một tính năng cốt lõi

Gemini Tích hợp Gemini Google Cloud Google cloud gemini Đám mây lưu trữ Dịch vụ điện toán đám mây Cloud Computing Google Cloud Platform (GCP) Google Workspace BigQuery Machine Learning AI (Trí tuệ nhân tạo) Data Analytics (Phân tích dữ liệu) Public Cloud (Đám mây công cộng) Hybrid Cloud (Đám mây lai) Private Cloud (Đám mây riêng tư) Security in Cloud (Bảo mật trên đám mây) Cloud Migration (Di cư sang đám mây) Cloud Storage Solutions (Giải pháp lưu trữ đám mây)

Trong bối cảnh không ngừng phát triển của công nghệ, Gemini của Google Cloud đem lại những giải pháp hiệu quả và tiện ích cho doanh nghiệp. Từ việc tăng cường hiệu suất làm việc đến việc quản lý dữ liệu thông minh, Gemini hứa hẹn mang lại những lợi ích to lớn cho các tổ chức muốn vươn lên và đạt được thành công trong thời đại kỹ thuật số ngày nay.

Chức năng này đã bị chặn