Trực quan hóa dữ liệu là công cụ giúp người dùng hiểu và truyền đạt dữ liệu một cách hiệu quả, đồng thời người dùng khám phá các mô hình, mối liên kết trong các tệp dữ liệu lớn. Với các tính năng và kỹ thuật nổi bật, các công cụ này có thể giúp quá trình ra quyết định nhanh chóng, hiệu quả hơn bao giờ hết. Là nền tảng BI hợp nhất của Google Cloud, Google Looker hỗ trợ người dùng chuyển đổi dữ liệu thành các bảng trình bày, báo cáo tùy chỉnh và đầy đủ. Bên cạnh đó, nền tảng này còn thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu cho phép doanh nghiệp khám phá, truy vấn và hiển thị dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng để có được những thông tin giá trị từ dữ liệu đa nguồn.
>> Đọc thêm: Google Looker là gì? Khám phá nền tảng BI hợp nhất của Google Cloud
Kết nối nguồn dữ liệu trong Google Looker để phân tích dữ liệu
Để bắt đầu trực quan hóa dữ liệu hiệu quả trong Looker, người dùng cần phải kết nối các nguồn dữ liệu liên quan. Điều này sẽ giúp đảm bảo việc tích hợp và phân tích dữ liệu được liền mạch để điều khiển bảng trình bày và báo cáo:
- Chọn nguồn dữ liệu: Lựa chọn nền tảng lưu trữ dữ liệu quan trọng, cần thiết cho các quyết định kinh doanh của tổ chức. Google Looker sẽ hỗ trợ nhiều trình kết nối như Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, cơ sở dữ liệu SQL,…
- Thiết lập kết nối: Lựa chọn điều hướng đến phần “Nguồn dữ liệu” trong Google Looker và chọn “Thêm nguồn dữ liệu”. Người dùng có thể bắt đầu xác thực và kết nối với các nguồn dữ liệu mà mình mong muốn.
- Kết hợp và nhúng dữ liệu: Google Looker cho phép nhúng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thu hẹp rào cản giữa các nền tảng và đưa ra thông tin một cách toàn diện. Tính năng nhúng dữ liệu sẵn có của Looker sẽ hỗ trợ trực quan dữ liệu mạnh mẽ từ nhiều nguồn
Quá trình kết nối các nguồn dữ liệu trong Google Looker sẽ giúp người dùng tiến gần hơn trong hành trình khai thác tiềm năng của nền tảng này để trực quan hóa dữ liệu sâu sắc.
Thiết lập các bảng trình bày dữ liệu tùy chỉnh với Google Looker
Google Looker cung cấp đa dạng các lựa chọn hiển thị và tùy chỉnh cho phép người dùng tạo các bảng trình bày dữ liệu có tính tương tác, hữu ích phù hợp với từng nhu cầu.
- Lựa chọn chế độ hiển thị: Người dùng có thể chọn một trong các lựa chọn để đảm bảo có thể hiển thị dữ liệu rõ ràng nhất như biểu đồ cột, biểu đồ đường, bảng,…
- Tùy chỉnh hình ảnh hiển thị: Thay đổi cách hiển thị dữ liệu như màu sắc, phông chữ, nhãn biểu đồ, và các yếu tố thẩm mỹ khác để tạo giao diện thống nhất hoàn thiện và phù hợp với guideline của tổ chức.
- Bộ lọc và tính tương tác: Kết hợp với các tính năng tương tác như các điểm chạm dữ liệu và bộ lọc thời gian thực cho phép người dùng khám phá dữ liệu sâu sắc và tìm ra được các thông tin cụ thể họ cần tìm.
Bằng việc tạo các bảng trình bày tùy chỉnh và kết nối được, người dùng có thể cải thiện được cách diễn giải dữ liệu và từ đó, đưa ra những quyết định đúng đắn cho doanh nghiệp.
Tính năng chia sẻ của Google Looker thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu
Các tính năng chia sẻ và cộng tác của Google Looker đảm bảo các thông tin từ dữ liệu đem lại ảnh hưởng mạnh mẽ cho các quyết định chung của các thành viên
- Chia sẻ và nhúng bảng trình bày: Phân phối các bảng trình bày dễ dàng với tính năng chia sẻ sẵn có của Google Looker. Người dùng có thể chia sẻ bảng dữ liệu qua các đường liên kết độc nhất, email và đặc biệt có thể nhúng trong website hay trang thông tin nội bộ của doanh nghiệp.
- Cộng tác trong các bảng trình bày: Google Looker khuyến khích sự cộng tác bằng việc cho phép người dùng cùng làm việc chung để chỉnh sửa bảng, đảm bảo thể hiện đa dạng góc nhìn được thể hiện thông qua các diễn giải dữ liệu chung.
- Trích xuất và lên lịch báo cáo: Xuất dữ liệu trình bày, hiển thị của người dùng với nhiều định dạng bao gồm PDF, CSV hay Google Sheet. Ngoài ra, người dùng có thể lên lịch gửi báo cáo tự động để các thành viên có thể nắm được thông tin và cập nhật kịp thời.
Tận dụng các tính năng chia sẻ của Google Looker sẽ thúc đẩy hoạt động làm việc nhóm với dữ liệu hữu ích, truy cập dễ dàng.
Tích hợp tính năng nâng cao của Google Looker để phân tích dữ liệu toàn diện
Với Google Looker, người dùng hoàn toàn có thể khám phá được các tính năng nâng cao hơn của nền tảng để có được bảng trình bày dữ liệu sâu sắc hơn.
- Vùng tính toán: Tạo các vùng tính toán tùy chọn để thực hiện các thao tác tính toán và chuyển đổi trên dữ liệu người dùng, đem đến các phân tích chi tiết hơn
- Bộ lọc và phân đoạn nâng cao: Sử dụng các bộ lọc nâng cao để phân đoạn dữ liệu, giúp người dùng tìm hiểu kỹ hơn về các xu hướng, giá trị ngoại lệ và quan sát đáng chú ý khác
- Tích hợp với Google Analytics 4: Nếu doanh nghiệp đang sử dụng Google Analytics 4, người dùng có thể kết nối với Google Looker như một nguồn dữ liệu và phân tích website, dữ liệu truy cập ứng dụng dựa trên tính năng hiển thị mạnh mẽ của nền tảng.
Làm quen với các tính năng nâng cao của Google Looker sẽ cho phép người dùng thực hiện những phân tích dữ liệu toàn diện, chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích có ảnh hưởng.
>> Đọc thêm: Google Looker Business Intelligence: Phân tích dữ liệu trực quan cho doanh nghiệp
Kết luận
Người dùng có thể tận dụng tiềm năng rộng lớn của Google Looker cho doanh nghiệp trong việc trình bày các hình ảnh trực quan sinh động dựa trên dữ liệu, đồng thời thúc đẩy quá trình ra quyết định sáng suốt. Google Looker là công cụ hỗ trợ người dùng trong việc thực hiện trực quan hóa dữ liệu, cung cấp những thông tin kinh doanh hữu ích.
Là đối tác cấp cao của Google Cloud tại Việt Nam, CloudAZ sẵn sàng đồng hành cung cấp nền tảng Google Looker cho doanh nghiệp khai thác sức mạnh dữ liệu thông qua các báo cáo và phân tích toàn diện… Đặc biệt, khách hàng đăng ký dịch vụ Google Looker Platform tại CloudAZ sẽ có cơ hội nhận ưu đãi hấp dẫn và tư vấn hỗ trợ chuyên nghiệp từ đội ngũ chuyên gia kỹ thuật với chứng nhận của Google.
Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về cách trực quan dữ liệu với Google Looker cho doanh nghiệp trong phân tích dữ liệu tổ chức. Liên hệ ngay với CloudAZ để nhận tư vấn dịch vụ đưa doanh nghiệp của bạn duy trì thành công trong tương lai!